决策树与熵演变

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决策树与熵演变

熵,信息熵:

条件熵:当一个特征固定以后, 结果(数据集的新的信息熵)的不确定性即为条件熵。

联合熵:

信息增益:原熵-条件熵, 即为这个已确定变量给系统带来的稳定性增益:

注意:从数据集划分的角度来理解熵,以及熵的逐步的变化,即数据逐渐有序的过程。

如果所有节点的数据是同一类别,那么熵就是最小了,0.

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