40天学透大厂敲门砖，分布式原理/缓存/事务/消息队列/分布式服务/分布式监控全都搞清楚了！

Posted 2021-05-26 Java爬坑之路

互联网发展到今天，用户数量越来越多，产生的数据规模也越来越大，应用系统必须支持高并发访问和海量数据处理的需求。掌握分布式技能的后端工程师越来越抢手， 不止业务部门、中间件和基础架构等部门也在大规模抢人。分布式技术的应用越来越广泛，各大公司的相关岗位要求也越来越高

总结来说，这往往是从业者没有在实际的分布式业务场景中实践过， 或者对分布式技术缺乏体系化的认知，或者对一些原理和底层的内容未曾深入研究，导致可以解决常见问题，而没有系统化的解决思路。

因此，在这分享这套《分布式技术方法论到实战学习小册》， 希望可以帮助你快速而体系化地补齐分布式知识。此外，一路走来，我在分布式系统设计中踩过的坑，在开发实践中看到和经历过的一些典型问题，也将在这里一并分享给你，希望能够帮到更多开发者，并减轻你学习分布式的畏难心理。

由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示面经中的面试真题，如有需要获取文中提到的 “分布式技术方法论到实战学习小册” 的朋友 文末 有直达获取地址。

模块一，分布式基础： 扎实的理论是进一步学习分布式知识的钥匙，这一模块将详解分布式的概念，包括 CAP 和 Base 理论、各种数据一致性模型，以及两阶段和三阶段提交协议等。

模块二，分布式服务： 分布式服务是微服务架构的必要条件，这一模块将讲解如何解决服务拆分后的一系列问题，比如 RPC、网关、注册中心等。

模块三，消息队列： 消息中间件是分布式系统架构的整合剂，这一模块将分享消息队列使用的常见问题，比如重复消费、消息时序等。

模块四，分布式存储： 系统架构拆分以后，存储层面的拆分同样重要，数据库层涉及读写分离、分库分表等，这一模块我们来一起来探究这些技术的原理，以及如何在业务中落地。

模块五，分布式缓存： 缓存的高性能在分布式系统中发挥了更加重要的作用，那么分布式缓存有哪些分类，以及有哪些经典问题，这一模块我们来一起探究。

模块六，分布式高可用： 高可用是工程师始终追求的目标，最后这个模块，我将会为你分享在分布式系统中如何保障系统可用性，如何做好系统监控和限流降级。

模块八，分布式事务： 在电商、金融等业务中都涉及资金往来，事务非常重要，那么分布式事务如何解决、分布式锁如何实现，这一模块将会解答。

总结

分布式系统在工作和面试中如此重要，但是掌握起来并不容易。

• 理论众多、难以入手。分布式系统不仅涉及一致性、事务等众多的理论知识，还包括非常多的复杂算法，比如 Paxos 和 Zab 算法，如果没有一个明确的抓手，学习起来会很吃力。
• 领域庞杂、关联技术多。分布式系统涉及很多领域，比如 RPC 服务调用、分库分表，这些不同的领域需要了解和掌握不同的技术栈。因此我的建议是，要想快速提升分布式技术能力，那么需要明确哪些才是你日常工作中最迫切需要的，从实践中开始体验和学习，积累经验。要知道，分布式不是一堆理论的堆砌，而是和日常开发息息相关。
• 工作特点，接触不到分布式系统。鉴于现在一些软件开发公司，或者传统公司的 IT 部门，还在使用集中式系统架构，所以部分开发者平时在工作中很少接触分布式系统，因此，我在这个课程中，将会侧重讲解很多实际场景的实践内容，以帮助你更有效地掌握分布式。

工作多年，从一个初入行的新人，一步步晋升一线互联网公司的核心业务负责人，深知分布式知识的重要性和学习痛点，如果你想在短时间内能够快速掌握分布式知识，这份 《分布式技术方法论到实战学习小册》应该能帮助到你！
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