精确率，召回率，F1值的通俗解释

Posted 2021-05-25 Terry_dong

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了精确率，召回率，F1值的通俗解释相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

接下来是精确率，召回率，F1值通俗解释：

上一篇绘制的混淆矩阵

首先回顾上一篇画的混淆矩阵中T、F、P、N的含义：

T:真，F:假，P:阳性，N:阴性

然后组合：

TP:真阳性 TN:真阴性 FP:假阳性 FN:假阴性

精确率：

你认为对的中，有多少确实是对的，所占的比率：

你认为对的：即预测值为1的数量=TP+FP

有多少确实是对的：TP

$Precision = \\frac{TP}{TP + FP}$

召回率：

本来是对的中，你找回了多少对的，所占的比率 :

本来是对的：即真实值为1的数量=TP+FN

你找回了多少对的：TP

$Recall = \\frac{TP} {TP + FN}$

F1值：

精确率越高越好，召回率越高越好。

下边式子（2）可以由式子（1）推导出来

从(1)看出，Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。

同理： Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。

$F1 = \\frac{2}{ \\frac{1}{Precision} + \\frac{1}{Recall}}$

+ 方便理解

$F1 = \\frac{2 * Precision * Recall}{ Precision+ Recall}$

+ 标准公式

以上是关于精确率，召回率，F1值的通俗解释的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章