最全Airtest接口功能介绍和示例总结，新手同学千万不能错过呀！

Posted 2021-05-25 程序员小濠

前言

在上一期的 Airtest接口功能介绍和示例总结 的推文中，我们给大家汇总了以下4个方面的API功能与示例：

• 1.脚本初始化接口
• 2.设备连接与使用相关的接口
• 3.操作应用相关的接口
• 4.常用的模拟操作

这周，我们把Airtest剩余的API和设置讲解完：

• 5.断言相关的接口
• 6.log记录和报告生成相关的接口
• 7.Airtest的一些全局设置

5.断言相关的接口

1）断言存在：assert_exists()

设备屏幕上存在断言目标，需要传入1个断言目标（截图）和在报告上显示的断言步骤信息，示例：

assert_exists(Template(r"tpl1607324047907.png", record_pos=(-0.382, 0.359), resolution=(1080, 1920)), "找到首页的天猫入口")
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运行完脚本之后，Airtest报告的断言步骤会显示我们自定义的信息：

接口的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

2）断言不存在：assert_not_exists()

设备屏幕上不存在断言目标，与 assert_exists() 一样，需要传入1个断言目标（截图）和在报告上显示的断言步骤信息，示例：

assert_not_exists(Template(r"tpl1607325103087.png", record_pos=(-0.005, 0.356), resolution=(1080, 1920)), "当前页不存在天猫国际的icon")
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接口的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

3）断言相等：assert_equal()

断言两个值相等，需要传入2个断言的值，还有将被记录在报告中的断言的简短描述：

assert_equal("实际值", "预测值", "请填写断言的简短描述")
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常与poco获取属性的脚本一起做断言，示例如下：

assert_equal(poco("com.taobao.taobao:id/dx_root").get_text(), "天猫新品", "控件的text属性值为天猫新品")

assert_equal(str(poco(text="天猫新品").attr("enabled")), "True", "控件的enabled属性值为True")
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接口的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

4）断言不相等：assert_not_equal()

断言两个值不相等，与 assert_equal() 一样，需要传入2个断言的值，还有将被记录在报告中的断言的简短描述：

assert_not_equal("实际值", "预测值", "请填写断言的简短描述")

assert_not_equal("1", "2", "断言1和2不相等")
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接口的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

PS：如果断言失败，会引起 AssertionError ，并且导致脚本停止运行，如需断言失败还继续运行脚本，同学们可以使用 try-except 等语句捕捉 AssertionError 。

更多断言的教程推荐查看我们的往期推文：测试同学都应该知道的断言知识...

6.log记录和报告生成相关的接口

1）log记录：log()

log() 接口方便插入用户自定义的一些log信息，将会被显示在Airtest报告中。在1.1.6版本的Airtest中，log接口支持传入4个参数：

• args ，可以是字符串、非字符串或者 traceback 对象；
• timestamp ，用于自定义当前log的时间戳；
• desc ，用于自定义log的标题；
• snapshot ，表示是否需要截取一张当前的屏幕图像并显示到报告中：

示例如下：

# 传入字符串
log("123",desc="这是标题01")

# 传入非字符串
data = {"test": 123, "time": 123456}
log(data,desc="这是标题02")

# 传入traceback
try:
    1/0
except Exception as e:
    log(e, desc="这是标题03")
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注意，如果不传入 timestamp 的话，默认记录当前时间：

# 记录timestamp，并且对当前画面截图
log("123", timestamp=time.time(), desc="这是标题04", snapshot=True)
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接口的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

2）报告生成：simple_report()

生成报告的简单接口，用户只需要在脚本中调用这个接口，然后传入几个必要的报告参数，就能够在脚本运行完毕之后，按照要求自动生成Airtest报告：

simple_report(filepath, logpath=True, logfile='log.txt', output='log.html')
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其中可传入的4个参数分别表示：

• filepath，脚本文件的路径，可以直接传入变量 __file__
• logpath ，log内容所在路径，如为 True ，则默认去当前脚本所在路径找log内容
• logfile ，log.txt的文件路径
• output ，报告的到处路径，必须以 .html 结尾

示例如下：

from airtest.report.report import simple_report
auto_setup(__file__, logdir=True)

# 此处省略N条用例脚本

simple_report(__file__,logpath=True,logfile=r"D:\\test\\1234.air\\log\\log.txt",output=r"D:\\test\\1234.air\\log\\log1234.html")
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另外需要注意的是，我们要在用例脚本之后调用这个生成报告的接口，如在脚本开头调用，则意味着还没有运行后面的用例步骤，就已经生成了一份报告，最终不论我们脚本运行情况如何，我们都只能拿到一份空的测试报告。

接口的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

3）报告生成：logtohtml()

报告的基类，实际上我们刚才介绍的 simple_report 也是用这个类实现的，只不过 simple_report 的参数更少，用法更加简单：

class LogToHtml(script_root, log_root='', static_root='', export_dir=None, script_name='', logfile='log.txt', lang='en', plugins=None)
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可以看到， logtohtml 类可以传入的参数非常多，用法相对复杂一些：

• script_root ，脚本路径
• log_root ，log文件的路径
• static_root ，部署静态资源的服务器路径
• export_dir ，导出报告的存放路径
• script_name ，脚本名称
• logfile ，log文件log.txt的路径
• lang ，报告的语言（中文：zh；英文：en）
• plugins ，插件，使用了poco或者airtest-selenium会用到

使用 logtohtml 生成测试报告时，我们一般先实例化一个 logtohtml 对象，然后用这个对象调用类方法 report() 生成报告，示例如下：

from airtest.report.report import LogToHtml

# 此处省略N条用例脚本

h1 = LogToHtml(script_root=r'D:\\test\\1234.air', log_root=r"D:\\test\\1234.air\\log", export_dir=r"D:\\test\\1234.air" ,logfile=r'D:\\test\\1234.air\\log\\log.txt', lang='en', plugins=["poco.utils.airtest.report"])
h1.report()
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LogToHtml 类的API文档链接： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

PS：如需查看命令行生成报告和使用脚本生成报告的详细教程，推荐阅读文章 Airtest报告“全攻略”，看完直接用脚本生成、导出报告，真香！

7.Airtest的一些全局设置

Airtest的设置模块详见文档： airtest.readthedocs.io/zh_CN/lates…

1）log内容的设置：LOGFILE、LOGDIR

LOGFILE 用于自定义记录log内容的txt文档的名称；LOGDIR 用于自定义log内容的保存路径，示例如下：

from airtest.core.settings import Settings as ST
from airtest.core.helper import set_logdir

ST.LOG_FILE = "log123.txt"
set_logdir(r'D:\\test\\1234.air\\logs')

auto_setup(__file__)

# 此处省略N条用例脚本
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2）图像识别算法的设置：CVSTRATEGY

CVSTRATEGY 用于设置Airtest的图像识别算法，默认情况下 CVSTRATEGY = ["surf", "tpl", "brisk"] ，每次查找图片的时候，airtest就会按照这个设置好的算法顺序去执行，直到找出一个符合设定阈值的识别结果，或者是一直按照这个算法顺序循环查找，直到超时。

我们可以自定义Airtest的图像识别算法，示例如下：

from airtest.core.settings import Settings as ST

ST.CVSTRATEGY = ["tpl", "sift","brisk"]
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PS：关于Airtest各个图像识别算法的介绍，推荐阅读文章3分钟教会你选择合适的图像识别算法

3）图像阙值：THRESHOLD、THRESHOLD_STRICT

THRESHOLD 和 THRESHOLD_STRICT 都是图像识别的阙值，Airtest1.1.6版本之后，所有用到了图像识别的接口，都是用 THRESHOLD 作为阙值。它的默认值为0.7，取值范围[0,1]。

在进行图像匹配时，只有当识别结果的可信度大于阙值时，才认为找到了匹配的结果：

除了可以修改全局的图像识别阙值，我们还支持修改单张图片的阙值，需要注意的是，如我们没有单独设置图像的阙值，将默认使用全局阙值 THRESHOLD ，示例如下：

from airtest.core.settings import Settings as ST

# 设置全局阙值为0.8
ST.THRESHOLD = 0.8

# 设置单张图片的阙值为0.9
touch(Template(r"tpl1607424190850.png", threshold=0.9, record_pos=(-0.394, -0.176), resolution=(1080, 1920)))
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在Airtest1.1.6之前， assert_exists 使用的图像阙值 是 THRESHOLD_STRICT 。所以使用1.1.6之前版本的同学，想要修改 assert_exists 的图像阙值，需要设置 THRESHOLD_STRICT 的值。

4）查询的超时时长：FIND_TIMEOUT、FIND_TIMEOUT_TMP

上面我们提到，在进行图像匹配时，会循环用几个算法去识别，但是循环识别并不是无限的，这里有一个查询的超时时长设置，一旦查询时间大于超时时长，还是未找到可信度大于阙值的结果，那就认定此次匹配失败，默认的超时时长如下：

FIND_TIMEOUT = 20
FIND_TIMEOUT_TMP = 3
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使用 FIND_TIMEOUT 作为超时时长的接口有很多，比如：assert_exists()、touch()、wait()、swipe() 等。

而使用 FIND_TIMEOUT_TMP 作为超时时长的接口则比较少，比如：assert_not_exists()、exists() 等。

与阙值类似，我们既可以修改全局的超时时长，也可以设置单条语句的超时时长，示例如下：

from airtest.core.settings import Settings as ST

# 设置全局的超时时长为60s
ST.FIND_TIMEOUT = 60
ST.FIND_TIMEOUT_TMP = 60

# 设置单条wait语句的超时时长
wait(Template(r"tpl1607425650104.png", record_pos=(-0.044, -0.177), resolution=(1080, 1920)),timeout=120)
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5）项目根目录：PROJECT_ROOT

项目根目录常用于调用其它 .air 脚本时，示例如下：

from airtest.core.settings import Settings as ST

# PROJECT_ROOT需要填写绝对路径
ST.PROJECT_ROOT = "D:/test/user/project"
using("test1.air")
using("test2.air")

# 如不设置项目根目录，我们可能要这么调用test1.air、test2.air
using("D:/test/user/project/test1.air")
using("D:/test/user/project/test2.air")
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另外，上节课我们介绍的 auto_setup() 接口也可以传入项目根目录：

auto_setup(__file__, project_root="D:/test/user/project")
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6）截图压缩精度：SNAPSHOT_QUALITY

SNAPSHOT_QUALITY 用于设置全局的截图压缩精度，需要注意的是，设置的是Airtest报告里面显示的截图精度，而不是我们的截图脚本截取的那张图片的精度。默认值为10，取值范围[1,100]，数值越高，截图的精度越高，越清晰。示例如下：

from airtest.core.settings import Settings as ST

# 设置全局的截图精度为90
ST.SNAPSHOT_QUALITY = 90
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另外我们还可以定义单张截图的压缩精度，示例：

# 设置单张截图的压缩精度为90，其余未设置的将按照全局压缩精度来
snapshot(quality=90)
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7）截图尺寸大小：IMAGE_MAXSIZE

在Airtest1.1.6中，新增了一个用于指定截图最大尺寸的设置：ST.IMAGE_MAXSIZE 。假如设置为1200，则最后保存的截图长宽都不会超过1200，有利于进一步缩小截图的图片尺寸。示例：

from airtest.core.settings import Settings as ST

# 设置全局截图尺寸不超过600*600，如果不设置，默认为原图尺寸
ST.IMAGE_MAXSIZE = 600

# 不单独设置的情况下，默认采用ST中的全局变量的数值，即600*600
snapshot(msg="test12")
# 设置单张截图的最大尺寸不超过1200*1200
snapshot(filename="test2.png", msg="test02", quality=90, max_size=1200) 
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Airtest官网：airtest.netease.com/
Airtest教程官网：airtest.doc.io.netease.com/
搭建企业私有云服务：airlab.163.com/b2b

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