智能家居 (10) ——人脸识别祥云平台编程使用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了智能家居 (10) ——人脸识别祥云平台编程使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
前言
本章使用的平台是上位机Ubuntu，树莓派的要跟着这篇文章来：树莓派4B开发笔记（四）c语言https访问百度AI人脸识别接口之安装相关库
人工智能OCR识别平台翔云等介绍
百度搜索OCR识别，可以发现有很多大厂都在做这个项目，比如百度OCR，腾讯OCR，科大讯飞OCR等等。
国内中小型公司，甚至是大公司在做项目时希望能够快速占领市场，比如人脸识别，车牌识别需要非常稳定的算法，如果需要本公司研发部的研发人员去做，可能要包含两个硕士一个博士还有几个本科生一同做研发，生产周期以及稳定性都是面临了巨大的挑战。这时候，购买别人已经做好的方案，是非常划算的。
有个很好的例子，oppo手机vivo手机，未来要上5G，就得和华为合作，就是类似的原理。不是说他们搞不出来5G来，给他们时间肯定也搞得出来，但搞出来的时候已经晚了。
下面通过人工智能OCR识别平台翔云的使用，掌握调库调API开发的一般步骤，其他的平台也基本类似。
翔云注册登录
先看到【价格与购买】
在【产品】，看看人人脸识别的API文档
再看到【开发者中心】
点击图标下载看看能提供什么样子的案例
读一下这个C++示例代码
读取文档，捕捉类似这样的关键信息，一般注释都写得很清楚
strPostData.Format(_T("img=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=xml"),strImageBase64,strKey,strSecret,nTypeID);
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虽然是C++写的，到最后也可以用C语言做出来
来看看java的代码
java大多直接调库，非常简洁，这也是它开发效率高的原因之一。
人脸识别接口购买
初次体验购买，人脸识别100次只需支付0.01元。
购买完成可以在【个人中心】可以看到自己的OCRkey和密码，这两句在代码中肯定要用上来访问OCR平台。
编程实现人脸识别
程序调试打通OCR后台
问题发现
第一版调试，最终程序是一步步改进得来的，想看最终程序的建议跳转。
程序大意：测试打通OCR后台，查看后台返回的数据
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
typedef unsigned int bool;//数据类型别名用typedef
#define true 1 //宏定义用define 就是宏替换
#define false 0
//回调函数，读取从OCR后台返回的数据
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)
{
char buf[1024] = {'\\0'};
strncpy(buf,ptr,1024);
printf("===========get data ===========\\n");
printf("%s\\n",buf);
}
bool postUrl() //根据文档，接口调用方法为post请求
{
CURL *curl;
CURLcode res;
char* postString;//野指针，要开辟空间
//根据翔云平台的接口要求 分开定义，然后字符串拼接
char* img1 = NULL; //图片base64流 还未生成
char* img2 = NULL;
char* key = "xxx";
char* secret = "xxx";
int typeId = 21;
char* format = "xml";
//2个image+typeId+format
postString = (char* )malloc(strlen(key)+strlen(secret)+2048);
//字符串拼接
sprintf(postString,"img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s","","",key,secret,typeId,format);
curl = curl_easy_init();
if(curl){
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_COOKIEFILE, "/tmp/cookie.txt"); // 指定cookie文件
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString); //指定post内容
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");// 指定url
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData); //回调函数读取返回值
res = curl_easy_perform(curl);
printf("OK:%d\\n",res);
curl_easy_cleanup(curl);
}
return true;
}
int main(void)
{
postUrl();
}
编译：
gcc OCR.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl
运行结果：
ok:1
证明失败了，正常应该返回200，没有跟翔云的后台接通，回调函数没有打印后台返回来的数据。
编译libcul库支持SSL
那是因为在编译lincul库的时候，没有选择支持SSL。./configure --with -ssl
我们访问的接口是https开头的，要进行身份验证和数据加密的，体现在我们的key和secret。
HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议
所以要重新编译，让我们编译出来的libcurl支持SSL.
回忆之前libcurl 的 INSTALL.md
那我们就要回到/curl-7.71.1路径下，删除rm _install -rf上次编译出来的文件夹，重新编译支持SSL的库。由/docs/INSTALL.md我们可以得知要想支持SSL，就得./configure --with-ssl。
所以我们要这样配置（根据文档提示，如果你的openssl安装在/usr/local/ssl....如果安装在别的地方就要加一个环境变量，指定你openssl的安装位置）
./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
编译错误，
cheking for SSL_connect in -lssl... (cached)no no
configure:error:openSSL libs and/or directories were not found where specified!
安装SSL依赖库(使用工具wget)
首先遇到问题，去百度搜索出现的提示内容。
查询到想要支持SSL必须要有依赖库，需要系统中已经安装好了SSL。
我们需要安装openSSL.tar
但是搜索的到的都是要钱的，如何免费下载呢？
利用linux的开源工具下载：wget是Linux中的一个下载文件的工具，wget是在Linux下开发的开放源代码的软件。
百度搜索技巧：wget openSSL.tar
找到类似于这样：
回到curl文件夹的上一级目录，执行命令（即安装在curl文件夹外面）
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz
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注意：！！！大坑，这个a在Ubuntu可以用，但是在树莓派不行，总是报错表示他链接不到库，烦死了！！最好是在下面这个网站下载openssl-1.1.1j.tar.gz
https://www.openssl.org/source/
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解压
tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz
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进入文件夹，直接去看他的INSTALL。
为了避免到时候编译这个curl又要去配置SSL这个库，我们直接把SSL安装到默认的系统位置去（一般默认是在/usr/local底下），所以不指定安装路径了，直接
在/openssl-1.1.1a路径下，配置
./config
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编译（起码编译了8,9分钟）
make
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安装：
sudo make install
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要加 sudo因为肯定安装在了usr/local中，非工作目录无权限
curl库重新配置，编译，安装
回到/curl-7.71.1/目录下重新进行配置:
./configure --prefix=$PWD/_install --with-ssl
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make
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make install
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开启SSL后重新编译人脸识别.C文件
gcc OCR.c -I ./curl-7.71.1/_install/include/ -L ./curl-7.71.1/_install/lib/ -lcurl
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在树莓派上编译的时候一定要多链接两个库
-lssl -lcrypto
否则会报错：
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to `SSL_CTX_set_keylog_callback@OPENSSL_1_1_1'
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to `SSL_CTX_set_post_handshake_auth@OPENSSL_1_1_1'
./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so: undefined reference to `SSL_CTX_set_ciphersuites@OPENSSL_1_1_1'
collect2: error: ld returned 1 exit status
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运行
可以看到已经收到了翔云后台的反馈：
===========get data ===========
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><data><message><status>-7</status><value>必传参数为空</value></message></data>
OK:23
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必传参数为空的原因是：代码中没有传入图片给它识别
传入图片的base64流
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
在Linux下生成图片的base64编码
base64 photo.jpg
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大致思路：（尚未进行封装）
system("base64 zhu1.jpg > tmpFile1");//把编码的结果保存到tmpFile1中
int fdPic1 = open("./tmpFile1",O_RDWR);//创建文件保存编码
int fileLenPic1 = lseek(fdPic1,0,SEEK_END);//计算文件大小
lseek(fdPic1,0,SEEK_SET); //文件指针回头
char* bufPic1 = (char* )malloc(fileLenPic1+8);//稍微多加一点空间
memset(bufPic1,'\\0',fileLenPic1+8);
read(fdPic1,bufPic1,fileLenPic1); //把文件内容度进取buf中
//printf("%s\\n",buf); //做个简单的测试
close(fdPic1);
AAAAAAAAAAAAAAAA
如果平台返回的数据死活提示你传参错误：当你打开tmpFile1想看看编码的结果，如果后面出现很长很大一段的这个，成千上万的AAAAAAAAAAAAA，我想你应该跟我一样，直接手机拍自己一张图片就扔进去了。
查看图片的大小，往往是4~5个M，非常大！！也不符合平台的要求。转化成小一点的这些AAAAA就消失了。
怎样快速压缩图片大小？？用QQ给图片截图，保存的时候转换为jpg格式，一般能够直接压缩到50多个K，非常好用。
最终实现人脸识别程序
程序大意：向OCR后台传入两张图片的base64流，后台经过判断返回数据，程序接收数据并判断是否含有“是”，若有，则输出人脸识别结果为“同一个人”。
#include <stdio.h>
#include <curl/curl.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
typedef unsigned int bool;//数据类型别名用typedef
#define true 1 //宏定义用define
#define false 0
char ocrRetBuf[1024] = {'\\0'};//全局变量，用来接收从OCR后台返回的数据
size_t readData(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream)//回调函数，把从后台的数据拷贝给ocrRetBuf
{
strncpy(ocrRetBuf,ptr,1024);
}
char* getBase64FromFile(char* filePath)
{
char* base64Buf = NULL;
char cmd[256] = {'\\0'};
sprintf(cmd,"base64 %s > tmpFile",filePath);//图片的base64流导入到文件中
system(cmd);
int fd = open("./tmpFile",O_RDWR);
int fileLen = lseek(fd,0,SEEK_END);
lseek(fd,0,SEEK_SET);
base64Buf = (char* )malloc(fileLen+8);
memset(base64Buf,'\\0',fileLen+8);
read(fd,base64Buf,fileLen+8); //从文件中读取base64流到字符串
close(fd);
system("rm -f tmpFile");
return base64Buf;//指针变量随着子程序调用结束消失，但malloc开辟的空间地址还在，我拿到了这块地址，就能读
}
bool postUrl()
{
CURL *curl;
CURLcode res;
//分开定义，然后字符串拼接
char* key = "xxx";
char* secret = "xxx";
int typeId = 21;
char* format = "xml";
char* base64BufPic1 = getBase64FromFile("./xiaoming1.jpg");
char* base64BufPic2 = getBase64FromFile("./xiaoming2.jpg");
int len = strlen(key)+strlen(secret)+strlen(base64BufPic1)+strlen(base64BufPic2)+128;//分配空间不够会>导致栈溢出
char* postString = (char* )malloc(len);
memset(postString,'\\0',len);//因为postString是一个指针，不能用sizeof来计算其指向的大小
sprintf(postString,"img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",base64BufPic1,base64BufPic2,key,secret,typeId,format);//根据平台的传参格式编写
//img1 img2两张图片的base64传给翔云OCR后台
curl = curl_easy_init();
if(curl){
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, postString); //指定post内容，传入参数
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://netocr.com/api/faceliu.do");// 指定url
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData); //回调函数readDate读取返回值
res = curl_easy_perform(curl); //类似于状态码
printf("OK:%d\\n",res);
if(strstr(ocrRetBuf,"否") != NULL){ //字符串检索 判断翔云后台返回的一大堆字符串中有没有“否”
printf("不是同一个人\\n");
}
else{
printf("是同一个人\\n");
}
curl_easy_cleanup(curl);
}
return true;
}
int main(void)
{
postUrl();
return 0;
}
我这里编译没问题，运行提示找不到libcurl.so,4这个库，将它所在路径加入到环境变量就解决了。
运行结果：
stack smashing detecte 栈溢出
在调试过程中出现了这样的问题：
*** stack smashing detected ***: terminated
已放弃 (核心已转储)
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当-fstack-protector启用时，当其检测到缓冲区溢出时,会立即终止正在执行的程序，并提示其检测到缓冲区存在的溢出的问题
一检查发现是计算开辟空间的大小不够（错写成了写了两个Pic1），修改即可。
int len = strlen(key)+strlen(secret)+strlen(base64BufPic1)+strlen(base64BufPic1)+128;//分配空间不够会导致栈溢出
char* postString = (char* )malloc(len);
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引入下一篇：结合树莓派摄像头捕捉人脸
人脸识别API，调库会用了，那我们怎么样获取摄像头的数据，并且得到一张图片的base64流传给后台判断呢？
下一篇更新。
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以上是关于智能家居 (10) ——人脸识别祥云平台编程使用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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