Mean Shift+聚类
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Mean Shift+聚类相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Mean Shift+聚类
sklearn.cluster.MeanShift
>>> from sklearn.cluster import MeanShift
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[1, 1], [2, 1], [1, 0],
... [4, 7], [3, 5], [3, 6]])
>>> clustering = MeanShift(bandwidth=2).fit(X)
>>> clustering.labels_
array([1, 1, 1, 0, 0, 0])
>>> clustering.predict([[0, 0], [5, 5]])
array([1, 0])
>>> clustering
MeanShift(bandwidth=2, bin_seeding=False, cluster_all=True, min_bin_freq=1,
n_jobs&#以上是关于Mean Shift+聚类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
多种聚类算法概述（BIRCH, DBSCAN， K-means， MEAN-SHIFT）