流形学习+数据降维

Posted 2021-05-24 Data+Science+Insight

流形学习+数据降维

 

非线性降维就是通常所说的流形学习。流形学习是非线性降维的重要研究领域。

流形学习 = 微分流形 + 黎曼几何

可以将流形学习方法分为线性的和非线性的两种，线性的流形学习方法如我们熟知的主成份分析（PCA），非线性的流形学习方法如等距映射（Isomap）、拉普拉斯特征映射（Laplacian eigenmaps，LE）、局部线性嵌入(Locally-linear embedding，LLE)等。