RANSAC回归的鲁棒性

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RANSAC回归的鲁棒性

 

回归的稳定性：异常值和模型误差

RANSAC：Random Sample Consensus

普通最小二乘是保守派：在现有数据下，如何实现最优。是从一个整体误差最小的角度去考虑，尽量谁也不得罪。

RANSAC是改革派：首先假设数据具有某种特性（目的），为了达到目的，

以上是关于RANSAC回归的鲁棒性的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

GBDT

Huber Loss

逻辑回归（logistic regression）

温州大学《机器学习》课程代码逻辑回归

20171028机器学习之线性回归过拟合问题的解决方案

论文泛读188对抗自然语言词替换的鲁棒性