二十分钟带你进入Python入门的世界海洋

Posted 2021-05-24 yunyun云芸

一、Python入门之道

• 1.Python特点
• 2.搭建开发环境
• 3.版本
• 4.hello world
• 5.注释
• 6.文件类型
• 7.变量
• 8.常量
• 9.数据类型
• 10.常见的数据类型和数据
• 11.运算符和表达式
• 12.控制语句
• 13.数组相关
• 14.函数相关
• 15.字符串相关
• 16.文件处理
• 17.对象和类
• 18.连接mysql
• 19.关键字（保留字）

1.Python特点

Python是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用，也可以在Java、.NET开发平台上使用。

1. Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。
2. Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。
3. Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。
4. Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。
5. Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

2.搭建开发环境

1. 可以到www.python.org下载安装包，然后通过configure、make、make install进行安装。
2. 也可以到www.activestate.com去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二进制包装，它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易，并且可以应用在各种操作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展，以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说，如果你是windows用户，下载msi包安装即可；如果你是Unix用户，下载tar.gz包直接解压即可。
3. Python的IDE，包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus

3.版本

python2与python3是目前主要的两个版本。

如下两种情况下，建议使用python2：

1. 你无法完全控制你即将部署的环境时；
2. 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时；

python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本，目前很多功能提升仅在python3版本上进行。

4.hello world

1. 创建hello.py
2. 编写程序：

if __name__ == \\'__main__\\':
  print "hello word"

3. 运行程序：

python ./hello.py

5.注释

1. 无论是行注释还是段注释，均以#加一个空格来注释。
2. 如果需要在代码中使用中文注释，必须在python文件的最前面加上如下注释说明：

# -* - coding: UTF-8 -* -

3. 如下注释用于指定解释器

#! /usr/bin/python

6.文件类型

1. Python的文件类型分为3种，即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行，不需要进行编译或连接。
2. 源代码以.py为扩展名，由python来负责解释；
3. 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件，即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的，可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件：

import py_compile
py_compile.compile(‘hello.py')

4. 经过优化的源文件会以.pyo为后缀，即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改，如下命令可用来生成pyo文件：

python -O -m py_complie hello.py

7.变量

1. python中的变量不需要声明，变量的赋值操作即使变量声明和定义的过程。
2. python中一次新的赋值，将创建一个新的变量。即使变量的名称相同，变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识：

x = 1
print id(x)
x = 2
print id(x)

3. 如果变量没有赋值，则python认为该变量不存在

4. 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

5. 全局变量建议在文件的开头定义。

6. 也可以把全局变量放到一个专门的文件中，然后通过import来引用：

   gl.py文件中内容如下：

_a = 1
_b = 2

use_global.py中引用全局变量：

import gl
def fun():
 print gl._a
 print gl._b
fun()

8.常量

python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

class _const:
 class ConstError(TypeError): pass
  def __setattr__(self,name,vlaue):
   if self.__dict__.has_key(name):
    raise self.ConstError, “Can't rebind const(%s)”%name
    self.__dict__[name]=value
import sys
sys.modules[__name__]=_const()

9.数据类型

1. python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。
2. python没有字符类型
3. python内部没有普通类型，任何类型都是对象。
4. 如果需要查看变量的类型，可以使用type类，该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。
5. python有3种表示字符串类型的方式，即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号，C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

10.常见的数据类型和数据

1.整型 int() : 1 / 3 / -2
2.浮点型 float()：3.0 / -12.12 / 10.11
3.布尔型（bool) ：只有True和False两个值，Ture代表真/肯定，False代表假/否定
4.字符串（str）：‘hello’
5.列表(list) ：[1, 2, 3]
6.元组(tuple) : （2, 3）/ (3, )
7.集合(set) : {1, 2, 3}
8.字典(dic) : {‘name’: ‘小明’, ‘age’：18}
9.函数(function)

类型转换：类型名（数据）----> 将括号中的数据抓换成指定的类型并返回

11.运算符和表达式

1. python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i-是错误的，但i+=1是可以的。
2. 1/2在python2.5之前会等于0.5，在python2.5之后会等于0。
3. 不等于为!=或<>
4. 等于用==表示
5. 逻辑表达式中and表示逻辑与，or表示逻辑或，not表示逻辑非

12.控制语句

1. 条件语句：

if (表达式) :
  语句1
else :
  语句2

2. 条件语句：

if (表达式) :
 语句1
elif (表达式) :
 语句2
…
elif (表达式) :
 语句n
else :
 语句m

3. 条件嵌套：

if (表达式1) :
 if (表达式2) :
  语句1
 elif (表达式3) :
  语句2
 …
 else:
  语句3
elif (表达式n) :
  …
else :
  …

4. python本身没有switch语句。
5. 循环语句：

while(表达式) :
  …
else :
  …

6. 循环语句：

for 变量 in 集合 :
  …
else :
  …

7. python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句，但可以借助range模拟：

for x in range(0,5,2):
  print x

13.数组相关

1. 元组(tuple)：python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的，即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下：

tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)

2. 列表(list)：列表和元组相似，也由一组元素组成，列表可以实现添加、删除和查找操作，元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下：

list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]

可以使用append方法来在尾部追加元素，使用remove来删除元素。

3. 字典(dictionary)：由键-值对组成的集合，字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开，键-值对之间用逗号隔开，并且被包含在一对花括号中。创建示例如下：

dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”}

4. 序列：序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

14.函数相关

1. python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。
2. 包就是一个完成特定任务的工具箱。
3. 包必须含有一个__init__.py文件，它用于标识当前文件夹是一个包。
4. python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。
5. 包的作用是实现程序的重用。
6. 函数是一段可以重复多次调用的代码，函数定义示例如下：

def arithmetic(x,y,operator):
  result={
   “+”:x+y,
   “-“:x-y,
   “*”:x*y,
   “/”:x/y
  }

7. 函数返回值可以用return来控制。

15.字符串相关

1. 格式化输出：

format=”%s%d” % (str1,num)
print format

2. 用+进行字符串的合并：

str1=”hello”
str2=”world”
result=str1+str2

3. 字符串截取可以通过索引/切片，也可以通过split函数。
4. 通过切片截取字符串：

word=”world”
print word[0:3]

5. python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同，那么结果必然为不同。

16.文件处理

1. 简单处理文件：

context=”hello,world”
f=file(“hello.txt”,'w')
f.write(context);
f.close()

2. 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。
3. 写入文件可以使用write()、writelines()函数

17.对象和类

1. python用class保留字来定义一个类，类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时，就需要定义类，然后利用定义的类创建对象。定义类示例：

class Fruit:
    def grow(self):
       print “Fruit grow”

2. 当一个对象被创建后，包含了三方面的特性，即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法：

fruit = Fruit() 、
fruit.grow()

3. python没有保护类型的修饰符
4. 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用，私有的方法也不能被外部的类或函数调用。
5. python使用函数”staticmethod()“或”@
   staticmethod“指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。
6. python的构造函数名为__init__，析构函数名为__del__
7. 继承的使用方法：

class Apple(Fruit):
  def …

18.连接mysql

用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下：

import os, sys
import MySQLdb
try:
  conn MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',db='address'
except Exception,e:
  print e
  sys.exit()
cursor=conn.cursor()
sql='insert into address(name, address) values(%s, %s)'
value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
try
  cursor.executemany(sql,values)
except Exception, e:
  print e
sql=”select * from address”
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
if data
  for x in data:
    print x[0],x[1]
cursor.close()
conn.close()

19.关键字（保留字）

关键字就是Python中有特殊功能和特殊意义的单词，在Python中共有35个关键字:

‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘async’, ‘await’, ‘break’,
‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’,
‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’,
‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’

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