在阿里工作5年了，三年老Java经验面经

Posted 2021-05-23 Java范德萨

前言

前段时间从蚂蚁金服二面回来，有些许面试新的给大家分享。

毕业至今两年一直在A金融公司做Java开发，在一个公司时间长了我也想换个环境，于是在网上投了简历，选择公司我的目标很明确还是金融领域，最好能进大一点的公司（这一点人各有志，有的人喜欢在中小型公司），我一共投了3份简历，蚂蚁金是其中之一，也是我最期待的一家公司。

投完简历一个星期后，我接到了蚂蚁金服的面试邀请，正式开始了我的面试之旅。同时还分享下Java面试体系复习的面经及学习资源，在文末有免费领取方式！

性能调优

影响MySQLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响
2. 系统架构及实现对性能的影响
3. Query语句对系统性能的影响
4. Schema设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响

MySQL 数据库锁定机制

1. mysql锁定机制简介
2. 各种锁定机制分析
3. 合理利用锁机制优化MySQL

MySQL数据库Query 的优化

1. 解析MySQL的QueryOptimizer
2. Query语句优化基本思路和原则
3. 充分利用Explain和Profiling
4. 合理设计并利用索引
5. Join的实现原理及优化思路
6. ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化

Schema设计的性能优化思路

1. 组建高效的模型设计
2. 利用合适的数据类型
3. 规范的对象命名

MySQLServer 性能优化

MySQL安装优化

日志设置优化

QueryCache优化

Server其他常用优化

常用存储引擎优化

MyISAM存储引擎优化

Innodb存储引擎优化

架构设计

可扩展设计的基本原则

1. 可扩展性
2. 事务相关性最小化原则
3. 数据一致性原则
4. 高可用及数据安全原则

MySQLReplication可扩展性设计

1. Replication对可扩展性设计的意义
2. Replication机制的实现原理
3. Replication 线程
4. 复制实现级别

数据切分

1. 数据的垂直切分
2. 数据的水平切分
3. 垂直与水平联合切分的使用
4. 数据切分及整合方案
5. 数据切分与整合中可能存在的问题

解析Cache与Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方 Cache解决方案
3. 自行实现 Cache服务
4. 利用 Search实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解MySQLCluster

1. MySQL Cluster环境搭建
2. MySQL Cluster基本管理与维护
3. 基本优化思路

高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication来实现高可用架构
2. **Master-Slave **解决基本的主备设计
3. Master 单点问题的解决
4. 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
5. 其他高可用设计方案
6. 各种高可用方案的利弊比较

MySQL 监控设计

1. 监控系统设计
2. 性能状态监控

最后

这份《“java高分面试指南”-25分类227页1000+题50w+字解析》同样可分享给有需要的朋友，感兴趣的伙伴们可挑战一下自我，在不看答案解析的情况，测试测试自己的解题水平，这样也能达到事半功倍的效果！（好东西要大家一起看才香，下载请点击这里）

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