Mendix 披露低代码方法论,解读真实技术趋势
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作者 | 宋慧
头图 | 下载于视觉中国
出品 | AI 科技大本营(ID:rgznai100)
在 2021年初正式宣布进入中国市场之后,Mendix 在近日向媒体重点披露了关于低代码的技术方法论,以及近四个月在中国市场的进展。
Mendix 的低代码技术方法论
对于低代码常被讨论的模型驱动部分,Mendix 希望做到同一套模型“一贯到底”。不同角色包括业务、技术,他们面对同一套模型;时间角度上,项目第一天到最后一天,面对同一套模型来开展工作;软件各个阶段,同一套模型既代表需求、又代表设计文档,上线后通过内置的解释器,模型也是可运行的逻辑载体;针对不同技术,同一套模型在服务器端代表着类似java语言,在浏览器端代表着类似javascript的语言;最后,同一套模型也会通过Mendix平台技术,帮你构建,运行在各类设备终端,包括ios、android等设备。
另外,Mendix 推荐了 MASA 架构作为更加全面、管理和盘活整个企业架构的模式。在 MASA 架构层中,用户可以通过 Mendix 直接开发涉及 UI、逻辑和数据的应用,也能使用 Mendix 以 微服务的形式暴露可被其他模块调用的逻辑和数据接口,或者借用 Mendix 已有 UI 和逻辑,去联调底层的核心系统。
Mendix 在本次专访中还提出了“三横一纵的创新支撑体系”,从行业的典型用户、最佳实践等通用性,转为定制化的阶段,通过 Mendix 已经积累的平台能力,结合组件库,对外开放 APP Store。体系另外包含有图形化工作流引擎等提高创意效率,以及与大型企业用户自有技术栈融合等能力。
在这个体系中,Mendix 总结了自己的六大核心能力,分别是:
1、可视化开发方法:借助通用的视觉语言和专用的 IDE,可以跨多种开发人员群体共同创造,从而快速有效地满足业务需求
2、云原生:无需专业知识即可构建和交付可移植,可伸缩且具有弹性的应用程序。一键式部署到任何地方
3、多端体验:通过各触点、渠道、设备、方式,为用户提供卓越的体验
4、数据集成:在每个级别上都是开放和可扩展的平台,模型和应用程序。集成来自任何数据b源,系统或服务的数据和逻辑
5、人工智能:拥抱智能应用程序;无缝连接 AI 和认知服务以提升解决方案
6、智能流程自动化:通过将人员,数据和系统整合在一起的应用程序提供端到端的流程自动化
借助腾讯云实现低代码的公有云部署,未来:超越 RPA,实现端到端智能自动化
在 Mendix 进入中国市场这段较短时间内,Mendix 已经看到几十家友商从不同赛道转来低代码领域。Mendix 接触的国内用户的需求也是全方位的,有的用户希望用低代码做信息的收集和数据的整理,有的用户需要低代码和多种业务系统(如 ERP、MES 系统、PLM、HR 等)结合的复杂应用场景,还有用户在用低代码做垂直领域应用。
关于低代码部署环境,Mendix 在全球早已实现多云部署策略,包括公有云,私有云、混合云,以及本地化部署。在 2021 年 4 月,Mendix 与腾讯云合作,为国内提供低代码产品在公有云上的部署和开发能力。
Mendix 介绍在全球已经有 17 万开发人员(包含公民开发者)在交流组件库,Mendix 也建立了 Mendix 中国低代码社区,提供常用组件库、资源方案、问题集、常用知识表、在线问答等服务。
最后,Mendix 也提到了公司的最新愿景,那就是“超越 RPA(超级自动化,在 2020 年被 Gartner 列为十大战略技术趋势),让企业实现端到端的智能自动化”。
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