深入理解随机算法:从LeetCode实践出发(题号380381398528)
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随机算法在计算机科学中有重要应用。常说的蒙特卡洛算法或拉斯维加斯算法都属于是随机算法。随机算法或与之相关的数据结构,会要求操作在一定概率下随机返回结果(或者随机执行),例如随机删除、随机访问等。这类题目,难度通常不大,主要应试者要熟悉语言的内置随机数生成方法。当然,如果有Follow up要求的话,一般需要在一定的时间复杂度下实现算法,那么此时会有一定挑战。本文将从LeetCode题目中筛选出一些非常具有代表性的题目来演示此类问题的解法。
题目398:Random Pick Index
Given an integer array nums
with possible duplicates, randomly output the index of a given target
number. You can assume that the given target number must exist in the array. Implement the Solution
class:
Solution(int[] nums)
Initializes the object with the arraynums
.int pick(int target)
Picks a random indexi
fromnums
wherenums[i] == target
. If there are multiple valid i\'s, then each index should have an equal probability of returning
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