双非本硕“统计学”连读,带你讲述一下我的 “Python编程学习” 之路!

Posted 数据分析与统计学之美

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了双非本硕“统计学”连读,带你讲述一下我的 “Python编程学习” 之路!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

个人介绍

大家好,我是一名双非学校、本硕连读的统计学专业毕业生,现就职于一家互联网公司。今天介绍一下我的 “Python编程” 学习之路,相信非计算机专业你也可以学好编程。

众所周知:Python是当今最火的编程语言之一,各大招聘网站上都会要求求职者会这门语言,并且它很容易上手,就业面也很广,像Web网页工程师、网络爬虫工程师、自动化运维、自动化测试、游戏开发、数据分析、AI等。

我们首先明确一个大的方向,知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业,所以我会选择从事数据分析行业,那么用Python做数据分析成了我的一个很好的选择。

你可能会觉得非计算机专业学习编程语言会很难,其实如果你找对了方法,任何事儿都是有诀窍的。下面我给大家介绍一下我的 Python学习方法,希望能够对你有帮助哦。

学习之旅

知己知彼、百战不殆,要想使用Python做数据分析,首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的?

  • 1、数据获取
  • 2、数据存储与提取
  • 3、数据清洗与预处理
  • 4、数据分析
  • 5、数据报告

上述步骤已经很简明扼要的说明了整个数据分析流程。俗话说:字不如图,做知识图谱是一个很好的学习方法。为了让大家更清楚的get到我的思路,我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。

其实上图已经很全地概括了我的学习思路,最好的学习,除了需要经常绘制思维导图,协助我们总结回顾知识,最好的学习还应该是书籍和视频的完美搭配。

为什么这样说呢?书籍往往会把各个知识点总结得很全面,并且随用随查,用起来超级方便。但是像遇到一些环境配置,还有一些错误异常等bug,这个就需要视频中的老师,给我们特别强调,哪些地方应该着重注意,哪个知识点需要特别学习。

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