深度学习核心技术精讲100篇(三十三)-微博推荐算法实践与机器学习平台演进

Posted 文宇肃然

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前言

微博作为全球领先的中文广场社交平台,拥有海量用户与数据。在从海量数据中挖掘有价值的信息,为业务赋能的过程中,微博的推荐算法经历了数次升级换代,积累了许多经验。今天跟大家分享下,在此过程中遇到的问题,并且在长期改进与积累的过程中,微博机器学习平台的演进过程,以及当前架构如何更好的发挥算法的优势,为业务产生更多有价值的支撑。

主要内容包括:

  • 微博简介

  • 相关推荐场景描述

  • 微博推荐算法实践

  • 微博机器学习平台

01微博简介

财报显示:微博拥有2.4亿日活DAU,5.5亿月活MAU,94%的移动月活占比。

以上是关于深度学习核心技术精讲100篇(三十三)-微博推荐算法实践与机器学习平台演进的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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