如何用spss制作二次曲线趋势方程？

Posted 2023-03-28

在进行回归拟合的时候，并不是每一次都是恰好线性的，我们会遇到很多曲线模型，那么我们如何使用SPSS做曲线回归呢？

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工具材料：
spss
电脑
操作方法
01
打开spss20，点击导入数据，这里使用一组广告和销售的数据，然后在菜单栏里面点击图形，选择图表构建程序，如图

02
接着弹出图表构建程序的对话框，点击确定

03
在库里面选择散点图/点图，将第一种散点图拖动到上方的预览窗口里面

04
然后在变量框里面选择广告费用和销售费用，并将其分别拖到散点图的y轴和x轴点击确定
在输出窗口里面可以看到广告和销售的散点图，可以初步估计选择曲线回归的模型

05
回到数据编辑器，点击菜单栏里面的分析，选择回归，接着在弹出的列表里面选择曲线估计

06
从变量框里面选择销售费用添加到因变量，广告费用添加到自变量，在模型中选择二次项和S模型，点击确定，如图所示

07
在结果窗口里面查看模型汇总和参数估计值结果，二次的拟合度低于S的拟合优度，在曲线拟合图中，比较一下模型曲线和散点图的趋势的拟合效果，进而选择何时的曲线模型
在回归分析中，变量之间的关系不一定是线性关系，非线性也是比较常见的。非线性关系分为本质线性关系（变量关系形式上虽然呈现非线性关系，但可通过变量变换为线性关系）和本质非线性关系。
在spss中，先通过散点图观察大致的数据关系，再选择多个模型，spss自动完成模型的参数估计，输出回归方程显著性检验、判定系数，通过这些参数进行模型选择。
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操作方法
01
先绘制散点图观察数据的大致趋势，便于模型的选择。观察图片可知，可以选着二次曲线、三次曲线、复合函数和幂函数模型。

02
操作见图片，仅观察拟合优度，三次曲线最高，接着是二次曲线，但是通过观察方差分析和回归系数的显著性检验知，三次曲线的回归系数不显著，计算出的概率值为0.173、0.304，均大于显著性水平，所以三次曲线模型不可用。
二次曲线中的“
年人均消费性支出”的系数为
-0.148，负数与实际情况不符合，所以排除此模型。

03
从“复合曲线”、“幂函数”中选取最优模型，两个的拟合优度都比较高，系数均满足显著性检验。但从数据趋势可知，复合函数更加符合实际情况，所以最终选择
复合曲线。 参考技术A 需要采用 spss里面的非线性回归来设定模型 然后求这个系数的 希望对你有帮助

如何用spss做对数线性(Log-Linear)回归分析

小弟想做多种因素对房价的影响，目前的因变量是房价，自变量有六个不同变量，目前看别人的论文有用的是对数线性模型的，也就是lny=a+B1X1+B2X2+...+B6X6+c，这里想请问，是不是把房价y求完对数以后的结果带入上述方程就可以了？如果不是这样，用spss怎样操作才能得到结果？谢谢！

这个不叫对数线性模型，真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的，你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型，它的模型形式与对数有关，你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况，因为对数变换线性化的情况涉及到“半对数模型”和“双对数模型”两种。

在SPSS中应该是使用计算功能计算出一个新的对数变换以后的变量，然后用线性回归分析对变换后的变量进行估计得到结果，注意对数变换以后估计出来的参数它的经济意义。 参考技术A 是这的，但是要注意其应用条件