groupby+(apply+agg+transform)方法的比较
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groupby+(apply+agg+transform)方法的比较
分组函数groupby+(apply+agg+transform)方法的比较
pandas模块给数据处理的能力给予了很大的助力，但是初学者刚开始可能会被其中分组聚合的三个方法（apply,agg和transform），弄的头晕眼花，至少我自己学习的过程中是这样的，看了网上的很多解释，觉得对于初学者理解起来还是蛮困难的，翻阅了好几本python数据分析的书籍，自己总算理解了个大概，在这里给大家讲一下这三个方法。
具体请看《Python数据科学手册》（Jake Vanderplas著）的146页哈，另外这本书强烈推荐，看过Wes McKinney著的《利用Python进行数据分析》，再看这本书，很多概念会有一种恍然大悟的感觉。
简单的说，agg，transform和apply三个方法的输入对象，都是分组后的DataFrame/Series，区别在于，他们的输出类型不一样，agg输出的是缩减后的标量（或者标量列表）；transform输出的是原输入的DataFrame大小的，但是数据元
以上是关于groupby+(apply+agg+transform)方法的比较的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
DataFrame --- join / groupBy-agg - 分区