十七:分布式事务Seata使用及其原理剖析

Posted PoetryAndTheDistance

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了十七:分布式事务Seata使用及其原理剖析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

1.Seata 是什么

1.1 Seata的三大角色

1.2 设计思路

2. Seata快速开始

2.1 Seata Server(TC)环境搭建

2.2 Seata Client快速开始

编程式事务实现(GlobalTransaction API)

声明式事务实现(@GlobalTransactional)

接入微服务应用


 

demo代码下载: learn-seata.zip

1.Seata 是什么

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式是阿里首推的模式,阿里云上有商用版本的GTS(Global Transaction Service 全局事务服务)

官网:https://seata.io/zh-cn/index.html

源码: https://github.com/seata/seata

官方Demo: https://github.com/seata/seata-samples

seata版本:v1.4.0

 

1.1 Seata的三大角色

在 Seata 的架构中,一共有三个角色:

  1. TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者:维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。
  2. TM (Transaction Manager) - 事务管理器:定义全局事务的范围:开始全局事务、提交或回滚全局事务。
  3. RM (Resource Manager) - 资源管理器:管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。

其中,TC 为单独部署的 Server 服务端,TM 和 RM 为嵌入到应用中的 Client 客户端。

在 Seata 中,一个分布式事务的生命周期如下:

  1. TM 请求 TC 开启一个全局事务。TC 会生成一个 XID 作为该全局事务的编号。XID,会在微服务的调用链路中传播,保证将多个微服务的子事务关联在一起。
  2. RM 请求 TC 将本地事务注册为全局事务的分支事务,通过全局事务的 XID 进行关联。
  3. TM 请求 TC 告诉 XID 对应的全局事务是进行提交还是回滚。
  4. TC 驱动 RM 们将 XID 对应的自己的本地事务进行提交还是回滚。

 

1.2 设计思路

AT模式的核心是对业务无侵入,是一种改进后的两阶段提交,其设计思路如图

第一阶段

业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。核心在于对业务sql进行解析,转换成undolog,并同时入库,这是怎么做的呢?先抛出一个概念DataSourceProxy代理数据源,通过名字大家大概也能基本猜到是什么个操作,后面做具体分析

参考官方文档: https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode.html

第二阶段

分布式事务操作成功,则TC通知RM异步删除undolog

分布式事务操作失败,TM向TC发送回滚请求,RM 收到协调器TC发来的回滚请求,通过 XID 和 Branch ID 找到相应的回滚日志记录,通过回滚记录生成反向的更新 SQL 并执行,以完成分支的回滚。

整体执行流程

 

1.3 设计亮点

相比与其它分布式事务框架,Seata架构的亮点主要有几个:

  1. 应用层基于SQL解析实现了自动补偿,从而最大程度的降低业务侵入性;
  2. 将分布式事务中TC(事务协调者)独立部署,负责事务的注册、回滚;
  3. 通过全局锁实现了写隔离与读隔离。

 

1.4 存在的问题

性能损耗

一条Update的SQL,则需要全局事务xid获取(与TC通讯)、before image(解析SQL,查询一次数据库)、after image(查询一次数据库)、insert undo log(写一次数据库)、before commit(与TC通讯,判断锁冲突),这些操作都需要一次远程通讯RPC,而且是同步的。另外undo log写入时blob字段的插入性能也是不高的。每条写SQL都会增加这么多开销,粗略估计会增加5倍响应时间。

性价比

为了进行自动补偿,需要对所有交易生成前后镜像并持久化,可是在实际业务场景下,这个是成功率有多高,或者说分布式事务失败需要回滚的有多少比率?按照二八原则预估,为了20%的交易回滚,需要将80%的成功交易的响应时间增加5倍,这样的代价相比于让应用开发一个补偿交易是否是值得?

全局锁

热点数据

相比XA,Seata 虽然在一阶段成功后会释放数据库锁,但一阶段在commit前全局锁的判定也拉长了对数据锁的占有时间,这个开销比XA的prepare低多少需要根据实际业务场景进行测试。全局锁的引入实现了隔离性,但带来的问题就是阻塞,降低并发性,尤其是热点数据,这个问题会更加严重。

回滚锁释放时间

Seata在回滚时,需要先删除各节点的undo log,然后才能释放TC内存中的锁,所以如果第二阶段是回滚,释放锁的时间会更长。

死锁问题

Seata的引入全局锁会额外增加死锁的风险,但如果出现死锁,会不断进行重试,最后靠等待全局锁超时,这种方式并不优雅,也延长了对数据库锁的占有时间。

 

2. Seata快速开始

2.1 Seata Server(TC)环境搭建

https://seata.io/zh-cn/docs/ops/deploy-guide-beginner.html

Server端存储模式(store.mode)支持三种:

  • file:单机模式,全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高
  • db:高可用模式,全局事务会话信息通过db共享,相应性能差些
  • redis:Seata-Server 1.3及以上版本支持,性能较高,存在事务信息丢失风险,请提前配置适合当前场景的redis持久化配置

资源目录:https://github.com/seata/seata/tree/1.4.0/script

  • client

存放client端sql脚本,参数配置

  • config-center

各个配置中心参数导入脚本,config.txt(包含server和client,原名nacos-config.txt)为通用参数文件

  • server

server端数据库脚本及各个容器配置

db存储模式+Nacos(注册&配置中心)部署

步骤一:下载安装包

https://github.com/seata/seata/releases

 

步骤二:建表(仅db模式)

全局事务会话信息由3块内容构成,全局事务-->分支事务-->全局锁,对应表global_table、branch_table、lock_table

创建数据库seata,执行sql脚本,文件在script/server/db/mysql.sql(seata源码)中

步骤三:修改store.mode

启动包: seata-->conf-->file.conf,修改store.mode="db"

源码: 根目录-->seata-server-->resources-->file.conf,修改store.mode="db"

步骤四:修改数据库连接

启动包: seata-->conf-->file.conf,修改store.db相关属性。

源码: 根目录-->seata-server-->resources-->file.conf,修改store.db相关属性。

 

此时可以调到步骤七:直接启动Seata Server,注册中心和配置中心都是file

 

步骤五:配置Nacos注册中心

将Seata Server注册到Nacos,修改conf目录下的registry.conf配置

然后启动注册中心Nacos Server

#进入Nacos安装目录,linux单机启动
bin/startup.sh -m standalone
# windows单机启动
bin/startup.bat

步骤六:配置Nacos配置中心

注意:如果配置了seata server使用nacos作为配置中心,则配置信息会从nacos读取,file.conf可以不用配置。 客户端配置registry.conf使用nacos时也要注意group要和seata server中的group一致,默认group是"DEFAULT_GROUP"

获取/seata/script/config-center/config.txt,修改配置信息

配置事务分组, 要与客户端配置的事务分组一致

(客户端properties配置:spring.cloud.alibaba.seata.tx‐service‐group=my_test_tx_group)

配置参数同步到Nacos

shell:

sh ${SEATAPATH}/script/config-center/nacos/nacos-config.sh -h localhost -p 8848 -g SEATA_GROUP -t 5a3c7d6c-f497-4d68-a71a-2e5e3340b3ca

参数说明:

-h: host,默认值 localhost

-p: port,默认值 8848

-g: 配置分组,默认值为 'SEATA_GROUP'

-t: 租户信息,对应 Nacos 的命名空间ID字段, 默认值为空 ''

精简配置

service.vgroupMapping.my_test_tx_group=default
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false
store.mode=db
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true
store.db.user=root
store.db.password=root
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000

步骤七:启动Seata Server

  • 源码启动: 执行server模块下io.seata.server.Server.java的main方法
  • 命令启动: bin/seata-server.sh -h 127.0.0.1 -p 8091 -m db -n 1 -e test

启动Seata Server

bin/seata-server.sh

启动成功,默认端口8091

在注册中心中可以查看到seata-server注册成功

 

2.2 Seata Client快速开始

编程式事务实现(GlobalTransaction API)

Demo:seata-samples/api

客户端环境配置

1. 修改jdbc.properties配置

2. registry.conf中指定registry.type="file" , config.type="file"

基于GlobalTransaction API的实现

public static void main(String[] args) throws SQLException, TransactionException, InterruptedException {

    String userId = "U100001";
    String commodityCode = "C00321";
    int commodityCount = 100;
    int money = 999;
    AccountService accountService = new AccountServiceImpl();
    StorageService storageService = new StorageServiceImpl();
    OrderService orderService = new OrderServiceImpl();
    orderService.setAccountService(accountService);

    //reset data  重置数据
    accountService.reset(userId, String.valueOf(money));
    storageService.reset(commodityCode, String.valueOf(commodityCount));
    orderService.reset(null, null);

    //init seata; only once
    String applicationId = "api";
    String txServiceGroup = "my_test_tx_group";
    TMClient.init(applicationId, txServiceGroup);
    RMClient.init(applicationId, txServiceGroup);

    //trx  开启全局事务
    GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();
    try {
        tx.begin(60000, "testBiz");
        System.out.println("begin trx, xid is " + tx.getXid());

        //biz operate 3 dataSources
        //set >=5 will be rollback(200*5>999) else will be commit
        int opCount = 5;
        // 扣减库存
        storageService.deduct(commodityCode, opCount);
        // 创建订单 ,扣款 money = opCount * 200
        orderService.create(userId, commodityCode, opCount);

        //check data if negative
        boolean needCommit = ((StorageServiceImpl)storageService).validNegativeCheck("count", commodityCode)
            && ((AccountServiceImpl)accountService).validNegativeCheck("money", userId);

        //if data negative rollback else commit
        if (needCommit) {
            tx.commit();
        } else {
            System.out.println("rollback trx, cause: data negative, xid is " + tx.getXid());
            tx.rollback();
        }
    } catch (Exception exx) {
        System.out.println("rollback trx, cause: " + exx.getMessage() + " , xid is " + tx.getXid());
        tx.rollback();
        throw exx;
    }
    TimeUnit.SECONDS.sleep(10);

}

 

声明式事务实现(@GlobalTransactional)

业务场景:

用户下单,整个业务逻辑由三个服务构成:

  • 仓储服务:对给定的商品扣除库存数量。
  • 订单服务:根据采购需求创建订单。
  • 帐户服务:从用户帐户中扣除余额。

多数据源场景

1. 启动seata server服务,指定registry.type="file" , config.type="file"

2. 客户端应用接入seata配置

1)配置多数据源

客户端支持多数据源,yml中添加多数据源jdbc配置

# Order
spring.datasource.order.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.order.username=root
spring.datasource.order.password=root
spring.datasource.order.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# Storage
spring.datasource.storage.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata_storage?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.storage.username=root
spring.datasource.storage.password=root
spring.datasource.storage.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# Account
spring.datasource.account.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata_account?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.account.username=root
spring.datasource.account.password=root
spring.datasource.account.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

 2)配置多数据源代理,并支持动态切换数据源

@Configuration
@MapperScan("com.tuling.mutiple.datasource.mapper")
public class DataSourceProxyConfig {

    @Bean("originOrder")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.order")
    public DataSource dataSourceMaster() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean("originStorage")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.storage")
    public DataSource dataSourceStorage() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean("originAccount")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.account")
    public DataSource dataSourceAccount() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean(name = "order")
    public DataSourceProxy masterDataSourceProxy(@Qualifier("originOrder") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean(name = "storage")
    public DataSourceProxy storageDataSourceProxy(@Qualifier("originStorage") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean(name = "account")
    public DataSourceProxy payDataSourceProxy(@Qualifier("originAccount") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean("dynamicDataSource")
    public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("order") DataSource dataSourceOrder,
                                        @Qualifier("storage") DataSource dataSourceStorage,
                                        @Qualifier("account") DataSource dataSourcePay) {

        DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();

        // 数据源的集合
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(3);
        dataSourceMap.put(DataSourceKey.ORDER.name(), dataSourceOrder);
        dataSourceMap.put(DataSourceKey.STORAGE.name(), dataSourceStorage);
        dataSourceMap.put(DataSourceKey.ACCOUNT.name(), dataSourcePay);

        dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSourceOrder);
        dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);

        DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKeys().addAll(dataSourceMap.keySet());

        return dynamicRoutingDataSource;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dataSource) {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        return sqlSessionFactoryBean;
    }

}

@Slf4j
public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        log.info("当前数据源 [{}]", DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey());
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey();
    }
}

public class DynamicDataSourceContextHolder {

    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = ThreadLocal.withInitial(DataSourceKey.ORDER::name);

    private static List<Object> dataSourceKeys = new ArrayList<>();

    public static void setDataSourceKey(DataSourceKey key) {
        CONTEXT_HOLDER.set(key.name());
    }

    public static String getDataSourceKey() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    public static void clearDataSourceKey() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }

    public static List<Object> getDataSourceKeys() {
        return dataSourceKeys;
    }
}

3)接入seata配置

registry.conf中指定registry.type="file" , config.type="file" ,对应seata-server的registry.conf配置相同

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "file"

  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3、springCloudConfig
  type = "file"

  file {
    name = "file.conf"
  }
}

 4)指定seata事务分组,用于获取seata server服务实例

# Seata事务分组  从file.conf获取service.vgroupMapping.my_test_tx_group的集群名称default,用于确定seata server的服务实例
spring.cloud.alibaba.seata.tx-service-group=my_test_tx_group

5)OrderServiceImpl作为发起者配置@GlobalTransactional注解

@Override
//@Transactional
@GlobalTransactional(name="createOrder")
public Order saveOrder(OrderVo orderVo){
    log.info("=============用户下单=================");
    //切换数据源
    DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(DataSourceKey.ORDER);
    log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());
    
    // 保存订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(orderVo.getUserId());
    order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
    order.setCount(orderVo.getCount());
    order.setMoney(orderVo.getMoney());
    order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());

    Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
    log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    
    //扣减库存
    storageService.deduct(orderVo.getCommodityCode(),orderVo.getCount());
    
    //扣减余额
    accountService.debit(orderVo.getUserId(),orderVo.getMoney());

    log.info("=============更新订单状态=================");
    //切换数据源
    DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(DataSourceKey.ORDER);
    //更新订单
    Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(order.getId(),OrderStatus.SUCCESS.getValue());
    log.info("更新订单id:{} {}", order.getId(), updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    
    return order;
    
}

测试成功场景

调用 /order/createOrder 接口,将 money 设置为 10,此时余额为 20,可以下单成功

测试失败场景

设置 money 为 100,此时余额不足,会下单失败,account-service会抛出异常,事务会回滚

 

接入微服务应用

业务场景:

用户下单,整个业务逻辑由三个微服务构成:

  • 仓储服务:对给定的商品扣除库存数量。
  • 订单服务:根据采购需求创建订单。
  • 帐户服务:从用户帐户中扣除余额。

1)启动Seata server端,Seata server使用nacos作为配置中心和注册中心

2)配置微服务整合seata

第一步:添加pom依赖

<!-- seata-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <scope>compile</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-all</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>

第二步: 微服务对应数据库中添加undo_log表

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

 第三步:添加代理数据源配置,配置DataSourceProxy

/**
 * @author Fox
 *
 * 需要用到分布式事务的微服务都需要使用seata DataSourceProxy代理自己的数据源
 */
@Configuration
@MapperScan("com.tuling.datasource.mapper")
public class MybatisConfig {
    
    /**
     * 从配置文件获取属性构造datasource,注意前缀,这里用的是druid,根据自己情况配置,
     * 原生datasource前缀取"spring.datasource"
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    public DataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }
    
    /**
     * 构造datasource代理对象,替换原来的datasource
     * @param druidDataSource
     * @return
     */
    @Primary
    @Bean("dataSource")
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource druidDataSource) {
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }
    
    
    @Bean(name = "sqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        //设置代理数据源
        factoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:mybatis/**/*-mapper.xml"));
        
        org.apache.ibatis.session.Configuration configuration=new org.apache.ibatis.session.Configuration();
        //使用jdbc的getGeneratedKeys获取数据库自增主键值
        configuration.setUseGeneratedKeys(true);
        //使用列别名替换列名
        configuration.setUseColumnLabel(true);
        //自动使用驼峰命名属性映射字段,如userId ---> user_id
        configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        factoryBean.setConfiguration(configuration);
        
        return factoryBean.getObject();
    }
    
}

第四步:启动类上剔除DataSourceAutoConfiguration,用于解决数据源的循环依赖问题

@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.tuling",exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableFeignClients
public class OrderServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }

}

 

第五步:修改register.conf,配置nacos作为registry.type&config.type,对应seata server也使用nacos

注意:需要指定group = "SEATA_GROUP",因为Seata Server端指定了group = "SEATA_GROUP" ,必须保证一致

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"
  
  nacos {
      serverAddr = "localhost"
      namespace = ""
      cluster = "default"
      group = "SEATA_GROUP"
  }
}
config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3、springCloudConfig
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
  }
}

如果出现这种问题:

一般大多数情况下都是因为配置不匹配导致的:

1.检查现在使用的seata服务和项目maven中seata的版本是否一致

2.检查tx-service-group,nacos.cluster,nacos.group参数是否和Seata Server中的配置一致

跟踪源码:seata/discover包下实现了RegistryService#lookup,用来获取服务列表

NacosRegistryServiceImpl#lookup
》String clusterName = getServiceGroup(key);  #获取seata server集群名称
》List<Instance> firstAllInstances = getNamingInstance().getAllInstances(getServiceName(), getServiceGroup(), clusters)

 

第六步:修改application.yml配置

配置seata 服务事务分组,要与服务端nacos配置中心中service.vgroup_mapping的后缀对应

server:
  port: 8020

spring:
  application:
    name: order-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group:
          my_test_tx_group # seata 服务事务分组

  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: root
      initial-size: 10
      max-active: 100
      min-idle: 10
      max-wait: 60000
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
      filter:
        stat:
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000
          merge-sql: false
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true

 

第七步:微服务发起者(TM 方)需要添加@GlobalTransactional注解

@Override
//@Transactional
@GlobalTransactional(name="createOrder")
public Order saveOrder(OrderVo orderVo){
    log.info("=============用户下单=================");
    log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());
    
    // 保存订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(orderVo.getUserId());
    order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
    order.setCount(orderVo.getCount());
    order.setMoney(orderVo.getMoney());
    order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());

    Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
    log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    
    //扣减库存
    storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(),orderVo.getCount());
    
    //扣减余额
    accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(),orderVo.getMoney());

    //更新订单
    Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(order.getId(),OrderStatus.SUCCESS.getValue());
    log.info("更新订单id:{} {}", order.getId(), updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    
    return order;
    
}

 

测试

分布式事务成功,模拟正常下单、扣库存,扣余额

分布式事务失败,模拟下单扣库存成功、扣余额失败,事务是否回滚

以上是关于十七:分布式事务Seata使用及其原理剖析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Seata-AT 如何保证分布式事务一致性

Seata TCC模式原理与实战

Seata分布式事务Seata的使用及原理

Seata分布式事务Seata的使用及原理

Seata分布式事务Seata的使用及原理

深入浅出Seata原理及实战「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程