图像增强基于粒子群算法优化gabor滤波器实现图像增强matlab源码

Posted 2021-05-21 Matlab走起

Gabor变化属于加窗傅里叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用于纹理识别上，并取得了较好的效果。

二维Gobor滤波函数：

其中：

xp = x*cos(theta)+y*sin(theta)

yp=y*cos(theta)-x*sin(theta)

 
 
clc
clear all
img = imread('1.bmp');% im :这个是你要输入的图片，运行的过程中会进行灰度变换，名称随意命名
figure;
subplot(121);
imshow(img);%显示原图
title('原图所示');
 %先将彩色图像转换为灰度图像
grayimg = rgb2gray(img);
gim = im2double(grayimg);
 wavelength=3;% wavelength:波长，以像素为单位构造的Gabor滤波器
angle=90;% angle：过滤器的角度，单位为度；0角度意味着响应垂直特征的滤波器
kx=0.5;% kx：控制带宽
ky=0.5;% ky：控制方向选择；一般默认（kx,ky）设置为（0.5，0.5）
[Eim,Oim,Aim] = spatialgabor(gim,wavelength,angle,kx,ky);%spatialgabor(im, wavelength, angle, kx, ky, showfilter)
subplot(122);
imshow(Aim);
Aimsize = size(Aim);%查看滤波之后图像的尺寸
title('Gabor滤波后图');
 

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