基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离相关的知识，希望对你有一定的参考价值。





小型电商网站的商品详情页系统架构

小型电商网站的页面展示采用页面全量静态化的思想。数据库中存放了所有的商品信息，页面静态化系统，将数据填充进静态模板中，形成静态化页面，推入 nginx 服务器。用户浏览网站页面时，取用一个已经静态化好的 html 页面，直接返回回去，不涉及任何的业务逻辑处理。

下面是页面模板的简单 Demo 。

<html>
  <body>
    商品名称：#{productName}<br />
    商品价格：#{productPrice}<br />
    商品描述：#{productDesc}
  </body>
</html>

这样做，好处在于，用户每次浏览一个页面，不需要进行任何的跟数据库的交互逻辑，也不需要执行任何的代码，直接返回一个 html 页面就可以了，速度和性能非常高。

对于小网站，页面很少，很实用，非常简单，Java 中可以使用 velocity、freemarker、thymeleaf 等等，然后做个 cms 页面内容管理系统，模板变更的时候，点击按钮或者系统自动化重新进行全量渲染。

坏处在于，仅仅适用于一些小型的网站，比如页面的规模在几十到几万不等。对于一些大型的电商网站，亿级数量的页面，你说你每次页面模板修改了，都需要将这么多页面全量静态化，靠谱吗？每次渲染花个好几天时间，那你整个网站就废掉了。

大型电商网站的商品详情页系统架构

大型电商网站商品详情页的系统设计中，当商品数据发生变更时，会将变更消息压入 MQ 消息队列中。缓存服务从消息队列中消费这条消息时，感知到有数据发生变更，便通过调用数据服务接口，获取变更后的数据，然后将整合好的数据推送至 redis 中。Nginx 本地缓存的数据是有一定的时间期限的，比如说 10 分钟，当数据过期之后，它就会从 redis 获取到最新的缓存数据，并且缓存到自己本地。

用户浏览网页时，动态将 Nginx 本地数据渲染到本地 html 模板并返回给用户。

虽然没有直接返回 html 页面那么快，但是因为数据在本地缓存，所以也很快，其实耗费的也就是动态渲染一个 html 页面的性能。如果 html 模板发生了变更，不需要将所有的页面重新静态化，也不需要发送请求，没有网络请求的开销，直接将数据渲染进最新的 html 页面模板后响应即可。

在这种架构下，我们需要保证系统的高可用性。

如果系统访问量很高，Nginx 本地缓存过期失效了，redis 中的缓存也被 LRU 算法给清理掉了，那么会有较高的访问量，从缓存服务调用商品服务。但如果此时商品服务的接口发生故障，调用出现了延时，缓存服务全部的线程都被这个调用商品服务接口给耗尽了，每个线程去调用商品服务接口的时候，都会卡住很长时间，后面大量的请求过来都会卡在那儿，此时缓存服务没有足够的线程去调用其它一些服务的接口，从而导致整个大量的商品详情页无法正常显示。

这其实就是一个商品接口服务故障导致缓存服务资源耗尽的现象。






基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离






如果从 Nginx 开始，缓存都失效了，Nginx 会直接通过缓存服务调用商品服务获取最新商品数据（我们基于电商项目做个讨论），有可能出现调用延时而把缓存服务资源耗尽的情况。这里，我们就来说说，怎么通过 Hystrix 线程池技术实现资源隔离。

资源隔离，就是说，你如果要把对某一个依赖服务的所有调用请求，全部隔离在同一份资源池内，不会去用其它资源了，这就叫资源隔离。哪怕对这个依赖服务，比如说商品服务，现在同时发起的调用量已经到了 1000，但是分配给商品服务线程池内就 10 个线程，最多就只会用这 10 个线程去执行。不会因为对商品服务调用的延迟，将 Tomcat 内部所有的线程资源全部耗尽。

Hystrix 进行资源隔离，其实是提供了一个抽象，叫做 Command。这也是 Hystrix 最最基本的资源隔离技术。

利用 HystrixCommand 获取单条数据

我们通过将调用商品服务的操作封装在 HystrixCommand 中，限定一个 key，比如下面的 GetProductInfoCommandGroup，在这里我们可以简单认为这是一个线程池，每次调用商品服务，就只会用该线程池中的资源，不会再去用其它线程资源了。

public class GetProductInfoCommand extends HystrixCommand<ProductInfo> {

    private Long productId;

    public GetProductInfoCommand(Long productId) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetProductInfoCommandGroup"));
        this.productId = productId;
    }

    @Override
    protected ProductInfo run() {
        String url = "http://localhost:8081/getProductInfo?productId=" + productId;
        // 调用商品服务接口
        String response = HttpClientUtils.sendGetRequest(url);
        return JSONObject.parseObject(response, ProductInfo.class);
    }
}

我们在缓存服务接口中，根据 productId 创建 Command 并执行，获取到商品数据。

@RequestMapping("/getProductInfo")
@ResponseBody
public String getProductInfo(Long productId) {
    HystrixCommand<ProductInfo> getProductInfoCommand = new GetProductInfoCommand(productId);

    // 通过command执行，获取最新商品数据
    ProductInfo productInfo = getProductInfoCommand.execute();
    System.out.println(productInfo);
    return "success";
}

上面执行的是 execute() 方法，其实是同步的。也可以对 command 调用 queue() 方法，它仅仅是将 command 放入线程池的一个等待队列，就立即返回，拿到一个 Future 对象，后面可以继续做其它一些事情，然后过一段时间对 Future 调用 get() 方法获取数据。这是异步的。

利用 HystrixObservableCommand 批量获取数据

只要是获取商品数据，全部都绑定到同一个线程池里面去，我们通过 HystrixObservableCommand 的一个线程去执行，而在这个线程里面，批量把多个 productId 的 productInfo 拉回来。

public class GetProductInfosCommand extends HystrixObservableCommand<ProductInfo> {

    private String[] productIds;

    public GetProductInfosCommand(String[] productIds) {
        // 还是绑定在同一个线程池
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetProductInfoGroup"));
        this.productIds = productIds;
    }

    @Override
    protected Observable<ProductInfo> construct() {
        return Observable.unsafeCreate((Observable.OnSubscribe<ProductInfo>) subscriber -> {

            for (String productId : productIds) {
                // 批量获取商品数据
                String url = "http://localhost:8081/getProductInfo?productId=" + productId;
                String response = HttpClientUtils.sendGetRequest(url);
                ProductInfo productInfo = JSONObject.parseObject(response, ProductInfo.class);
                subscriber.onNext(productInfo);
            }
            subscriber.onCompleted();

        }).subscribeOn(Schedulers.io());
    }
}

在缓存服务接口中，根据传来的 id 列表，比如是以 , 分隔的 id 串，通过上面的 HystrixObservableCommand，执行 Hystrix 的一些 API 方法，获取到所有商品数据。

public String getProductInfos(String productIds) {
    String[] productIdArray = productIds.split(",");
    HystrixObservableCommand<ProductInfo> getProductInfosCommand = new GetProductInfosCommand(productIdArray);
    Observable<ProductInfo> observable = getProductInfosCommand.observe();

    observable.subscribe(new Observer<ProductInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            System.out.println("获取完了所有的商品数据");
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        }

        /**
         * 获取完一条数据，就回调一次这个方法
         * @param productInfo
         */
        @Override
        public void onNext(ProductInfo productInfo) {
            System.out.println(productInfo);
        }
    });
    return "success";
}

我们回过头来，看看 Hystrix 线程池技术是如何实现资源隔离的。


从 Nginx 开始，缓存都失效了，那么 Nginx 通过缓存服务去调用商品服务。缓存服务默认的线程大小是 10 个，最多就只有 10 个线程去调用商品服务的接口。即使商品服务接口故障了，最多就只有 10 个线程会 hang 死在调用商品服务接口的路上，缓存服务的 Tomcat 内其它的线程还是可以用来调用其它的服务，干其它的事情。






以上是关于基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Java-技术专区-Java线程池ThreadPoolExecutor的理解

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