Pytorch学习---框架学习

Posted 小葵花幼儿园园长

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机器学习模型训练

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  1. 数据模块(数据采集,清洗,处理等)
  2. 建立模型(各种模型的建立)
  3. 损失函数的选择(根据不同的任务选择不同的损失函数),有了loss就可以求取梯度
  4. 得到梯度之后,我们会选择某种优化方式去进行优化
  5. 然后迭代训练

张量与线性回归

张量与线性回归
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动态图,自动求导及逻辑回归

参考
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以上是关于Pytorch学习---框架学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章