Pytorch学习---框架学习

Posted 2021-05-21 小葵花幼儿园园长

pytorch

• • 机器学习模型训练
  • 张量与线性回归
  • 动态图，自动求导及逻辑回归

机器学习模型训练

1. 数据模块（数据采集，清洗，处理等）
2. 建立模型（各种模型的建立）
3. 损失函数的选择（根据不同的任务选择不同的损失函数），有了loss就可以求取梯度
4. 得到梯度之后，我们会选择某种优化方式去进行优化
5. 然后迭代训练

张量与线性回归

张量与线性回归

动态图，自动求导及逻辑回归

参考