算法教程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法教程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

自学算法第二章

本章课程承接作者主页中《自学算法》的第一章内容。

这套课程特别适合自学算法的小白。每节课程最后还有一道练习题,边学边练,可以帮你及时巩固学习到的知识。

如果您在学习其他相关的算法课程,也可以学习该课程用来巩固知识点。

本教程中的练习题,请移步 1024乐学编程-算法基础 进行练习。

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数据结构

数据结构,直白地理解,就是研究数据的存储方式。在处理问题的时候,经常需要先将一些数据进行储存,然后,通过算法进行解决。
用不同的方式储存数据,就会占用大小不等的存储空间,同时,用算法处理的时候,处理的过程也就会有些许的不同。所以,储存数据的方式也主要是为了能够配合算法实现目标。

数据结构大致包含以下几种存储结构:
线性表,还可细分为顺序表、链表、栈和队列;
树结构,包括普通树,二叉树,线索二叉树等;
图存储结构

接下来我们先说说线性表中的栈。

栈是用来存储逻辑关系为 "一对一" 数据的线性存储结构

栈只能从表的一端存取数据,另一端是封闭的,如图所示;
在栈中,无论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。拿图中的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。
因此,我们可以给栈下一个定义,即栈是一种只能从表的一端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。

通常,栈的开口端被称为栈顶;相应地,封口端被称为栈底。因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,如图,栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,图 中的栈底元素为元素 1。

进栈和出栈

基于栈结构的特点,在实际应用中,通常只会对栈执行以下两种操作:
▶向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(入栈或压栈);
▶从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);

栈的应用

基于栈结构对数据存取采用 "先进后出" 原则的特点,它可以用于实现很多功能。
例如,我们经常使用浏览器在各种网站上查找信息。假设先浏览的页面 A,然后关闭了页面 A 跳转到页面 B,随后又关闭页面 B 跳转到了页面 C。而此时,我们如果想重新回到页面 A,有两个选择:
▶ 重新搜索找到页面 A;
▶ 使用浏览器的"回退"功能。浏览器会先回退到页面 B,而后再回退到页面 A。

浏览器 "回退" 功能的实现,底层使用的就是栈存储结构。当你关闭页面 A 时,浏览器会将页面 A 入栈;同样,当你关闭页面 B 时,浏览器也会将 B入栈。因此,当你执行回退操作时,才会首先看到的是页面 B,然后是页面 A,这是栈中数据依次出栈的效果。

不仅如此,栈存储结构还可以帮我们检测代码中的括号匹配问题。多数编程语言都会用到括号(小括号、中括号和大括号),括号的错误使用(通常是丢右括号)会导致程序编译错误,而很多开发工具中都有检测代码是否有编辑错误的功能,其中就包含检测代码中的括号匹配问题,此功能的底层实现使用的就是栈结构。

同时,栈结构还可以实现数值的进制转换功能。例如,编写程序实现从十进制数自动转换成二进制数,就可以使用栈存储结构来实现。

以上也仅是栈应用领域的冰山一角,接下来我们介绍栈的基本操作

入栈

在顺序表中设定一个实时指向栈顶元素的变量(一般命名为 top),top 初始值为 -1,表示栈中没有存储任何数据元素,及栈是"空栈"。一旦有数据元素进栈,则 top 就做 +1 操作;反之,如果数据元素出栈,top 就做 -1 操作。
模拟栈存储 {1,2,3,4} 的过程。最初,栈是"空栈",即数组是空的,top 值为初始值 -1,如下

图5

出栈

其实,top 变量的设置对模拟数据的 "入栈" 操作没有实际的帮助,它是为实现数据的 "出栈" 操作做准备的。

比如,将图 5 中的元素 2 出栈,则需要先将元素 4 和元素 3 依次出栈。需要注意的是,当有数据出栈时,要将 top 做 -1 操作。因此,元素 4 和元素 3 出栈的过程如下流程图

代码

元素 4 和元素 3 全部出栈后,元素 2 才能出栈。
通过学习顺序表模拟栈中数据入栈和出栈的操作,初学者完成了对顺序栈的学习,这里给出顺序栈及对数据基本操作的代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int push(int* a , int top , int elem){ //元素elem进栈
    a[ ++top ] = elem;
 return top;
}
int pop(int * a , int top){//数据元素出栈
 if (top == -1) {
        cout << "空栈";
 return -1;
 }
    cout << "弹栈元素:"<< a[ top ] << endl;
    top--;
 return top;
}
int main() {
 int a[100];
 int top = -1;
    top = push(a, top, 1);
    top = push(a, top, 2);
    top = push(a, top, 3);
    top = push(a, top, 4);
    top = pop(a, top);
    top = pop(a, top);
    top = pop(a, top);
    top = pop(a, top);
    top = pop(a, top);
 return 0;
}

程序输出结果为:

弹栈元素:4
弹栈元素:3
弹栈元素:2
弹栈元素:1
空栈

回文字符串

接下来咱们做个练习,“xyzyx”是一个回文字符串,回文字符串就是指正读反读均相同的字符序列, 如“席主席”、“记书记”、“aha”和“ahaha”均是回文, 但“ahah”不是回文。通过栈这个数据结构我们将很容易判断一个字符串是否为回文。
首先我们需要读取这行字符串,并求出这个字符串的长度。

string a ;
cin >> a; //读入一行字符串
int len = a.length(); //求字符串的长度

如果一个字符串是回文的话,那么它必须是中间对称的,我们需要求中点,即

int mid=len/2-1; //求字符串的中点

接下来就轮到栈出场了

我们先将mid之前的字符全部入栈。因为这里的栈是用来存储字符的, 所以这里用来实现栈的数组类型是字符数组即chars[101] ; , 初始化栈很简单, top=0; 就可以了。入栈的操作是 top++; s[top] = x (假设需要入栈的字符暂存在字符变量x中), 其实可以简写为s[++top] -x;
现在我们就来将mid之前的字符依次全部入栈。

for(i=0; i <= mid; i++){
        s[ ++top ] = a[ i ] ;
    }

接下来进入判断回文的关键步骤。将当前栈中的字符依次出栈, 看看是否能与mid方的字符一一匹配,如果都能匹配则说明这个字符串是回文字符串,否则这个字符串就不是回文字符串。

 //开始匹配
 for(i = next; i <= len-1; i++){
 if(a[ i ] !=s[ top ]){
 break;
 }
        top-- ;
 }
 //如果top的值为0, 则说明栈内所有的字符都被一一匹配了
 if( top == 0 )
    cout << "YES";
 else
    cout << "NO";

做一道练习题,请移步到该网站的算法基础课程中,《栈》的小节,习题在内容最后。

http://www.eluzhu.com:1818/my/course/65

队列

这节课我们学习与栈相反,“先进先出”的队列。
队列(queue)是一种具有「先进入队列的元素一定先出队列」性质的表。由于该性质,队列通常也被称为先进先出(first in first out)表,简称 FIFO 表。
队列,和栈一样,也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的线性存储结构。
与栈结构不同的是,队列的两端都"开口",要求数据只能从一端进,从另一端出,如图

通常,称进数据的一端为 "队尾",出数据的一端为 "队头",数据元素进队列的过程称为 "入队",出队列的过程称为 "出队"。
不仅如此,队列中数据的进出要遵循 "先进先出" 的原则,即最先进队列的数据元素,同样要最先出队列。拿图中的队列来说,从数据在队列中的存储状态可以分析出,元素 1 最先进队,其次是元素 2,最后是元素 3。此时如果将元素 3 出队,根据队列 "先进先出" 的特点,元素 1 要先出队列,元素 2 再出队列,最后才轮到元素 3 出队列。
栈和队列不要混淆,栈结构是一端封口,特点是"先进后出";而队列的两端全是开口,特点是"先进先出"。

顺序队列简单实现

由于顺序队列的底层使用的是数组,因此需预先申请一块足够大的内存空间初始化顺序队列。除此之外,为了满足顺序队列中数据从队尾进,队头出且先进先出的要求,我们还需要定义两个指针(top 和 rear)分别用于指向顺序队列中的队头元素和队尾元素,如图

由于顺序队列初始状态没有存储任何元素,因此 top 指针和 rear 指针重合,且由于顺序队列底层实现靠的是数组,因此 top 和 rear 实际上是两个变量,它的值分别是队头元素和队尾元素所在数组位置的下标。

当有数据元素进队列时,对应的实现操作是将其存储在指针 rear 指向的数组位置,然后 rear+1;当需要队头元素出队时,仅需做 top+1 操作。
例如,将 {1,2,3,4} 用顺序队列存储的实现操作如图所示:

顺序队列中数据出队列的实现过程如下图所示:

因此,使用顺序表实现顺序队列最简单方法的实现代码为:

#include <iostream>
using namespace std;
int enQueue( int *a, int rear, int data ){
    a[ rear ] =  data;
    rear++;
 return rear;
}
void deQueue( int *a, int front, int rear ){
 while (front  != rear){//如果 front == rear,表示队列为空
        cout << "出队元素:" <<  a[ front ] << endl;
        front++;
 }
}
int main( ){
 int a[ 100 ];
 int front, rear;
 //设置队头指针和队尾指针,当队列中没有元素时,队头和队尾指向同一块地址
    front = rear = 0;
    rear = enQueue(a, rear, 1);//入队
    rear = enQueue(a, rear, 2);
    rear = enQueue(a, rear, 3);
    rear = enQueue(a, rear, 4);
 deQueue(a, front, rear);//出队
 return 0;
}

练习题

下面我们做一道练习题,有一组加密后的密码 631758924,需要进行解密,规则是这样的:首先将第1个数删除,紧接着将第2个数放到这串数的末尾,再将第3个数删除并将第4个数放到这串数的末尾,再将第5个数删除……
直到剩下最后一个数,将最后一个数也删除。按照刚才删除的顺序,把这些删除的数连在一起就是我们最后得到的密码啦。

我来试试,刚开始这串数是“6 3 1 7 5 8 9 2 4”,首先删除6并将3放到这串数的末尾,这串数更新为“17589243”。接下来删除1并将7放到末尾,即重新为“5 8 9 2 4 3 7”。再删除5并将8放到末尾即“9 2 4 3 7 8”,删除9并将2放到末尾即“4 3 7 8 2",删除4并将3放到末尾即“7 8 2 3”,删除7并将8放到末尾即“2 3 8”,删除2并将3放到末尾即“83”,删除8并将3放到末尾即“3”,最后删除3。因此被删除的顺序是“6 1 5 9 4 7 2 8 3”!


既然现在已经搞清楚了解密法则,我们尝试一下去编程,首先需要一个数组来存储这一串数即int q[101] , 并初始化这个数组即int q[101]={0,6,3,1,7,5,8,9,2,4}。接下来就是模拟解密的过程了。
解密的第一步是将第一个数删除,最简单的方法是将所有后面的数都往前面挪动一位,将前面的数覆盖。就好比我们在排队买票,最前面的人买好离开了,后面所有的人就需要全部向前面走一步,补上之前的空位。
在这里, 我将引入两个整型变量head和tail。head用来记录队列的队首(即第一位) ,tail用来记录队列的队尾(即最后一位) 的下一个位置。

为什么tail不直接记录队尾,却要记录队尾的下一个位置呢?

这是因为当队列中只剩下一个元素时,队首和队尾重合会带来一些麻烦。我们这里规定队首和队尾重合时,队列为空。
现在有9个数, 9个数全部放入队列之后head=1, tail=10, 此时head和tail之间的数就是目前队列中“有效”的数。如果要删除一个数的话, 就将head++就OK了, 这样仍然可以
保持head和tail之间的数为目前队列中“有效”的数。这样做虽然浪费了一个空间, 却节省了大量的时间, 这是非常划算的。新增加一个数也很简单, 把需要增加的数放到队尾即q[tail]之后再tail++就OK啦。

我们来小结一下, 在队首删除一个数的操作是head++; 。

在队尾增加一个数(假设这个数是x) 的操作是q[tail] = x ; tail ++ ;

请移步到该网站的算法基础课程中,《队列》的小节,习题在内容最后。

1024乐学编程-算法基础

我们这次先讲到这里,您可以进入上面的地址免费学习完整的算法课程。

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