OpenCV 透视变换
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV 透视变换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
计算透视变换所需的参数矩阵:
def cal_perspective_params(img, points):
# 设置偏移点。如果设置为(0,0),表示透视结果只显示变换的部分(也就是画框的部分)
offset_x = 350
offset_y = 0
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
src = np.float32(points)
# 俯视图中四点的位置
dst = np.float32([[offset_x, offset_y], [img_size[0] - offset_x, offset_y],
[offset_x, img_size[1] - offset_y],
[img_size[0] - offset_x, img_size[1] - offset_y]
])
# 从原始图像转换为俯视图的透视变换的参数矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
# 从俯视图转换为原始图像的透视变换参数矩阵
M_inverse = cv2.getPerspectiveTransform(dst, src)
return M, M_inverse
透视变换:
def img_perspect_transform(img, M):
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
return cv2.warpPerspective(img, M, img_size)
调用以上两个函数的示例代码:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 计算透视变换所需的参数矩阵:
def cal_perspective_params(img, points):
# 设置偏移点。如果设置为(0,0),表示透视结果只显示变换的部分(也就是画框的部分)
offset_x = 350
offset_y = 0
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
src = np.float32(points)
# 俯视图中四点的位置
dst = np.float32([[offset_x, offset_y], [img_size[0] - offset_x, offset_y],
[offset_x, img_size[1] - offset_y],
[img_size[0] - offset_x, img_size[1] - offset_y]
])
# 从原始图像转换为俯视图的透视变换的参数矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
# 从俯视图转换为原始图像的透视变换参数矩阵
M_inverse = cv2.getPerspectiveTransform(dst, src)
return M, M_inverse
# 透视变换:
def img_perspect_transform(img, M):
img_size = (img.shape[1], img.shape[0])
return cv2.warpPerspective(img, M, img_size)
# 在原始图像中我们绘制道路检测的结果,然后通过透视变换转换为俯视图。
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread("./test/img.png")
img = cv2.line(img, (680, 448), (930, 448), (0, 0, 255), 3) # 横线
img = cv2.line(img, (930, 448), (1610, 717), (0, 0, 255), 3) # 右斜线
img = cv2.line(img, (0, 790), (1700, 790), (0, 0, 255), 3) # 横线
img = cv2.line(img, (0, 760), (680, 448), (0, 0, 255), 3) # 左斜线
points = [[680, 448], [930, 448], [0, 760], [1700, 790]]
M, M_inverse = cal_perspective_params(img, points)
transform_img = img_perspect_transform(img, M)
plt.figure(figsize=(20, 8))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title('原始图像')
plt.imshow(img[:, :, ::-1])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.title('俯视图')
plt.imshow(transform_img[:, :, ::-1])
plt.show()
执行代码:
以上是关于OpenCV 透视变换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章