Python-PyQt5+OpenCV获取数据流(视频流)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python-PyQt5+OpenCV获取数据流(视频流)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在这里我们基于Python-Windows+Pycharm+PyQt5基础环境配置,1000%解决你的环境问题(一)的学习,我们搭建好PyQt5的基础环境,这里我们将进行制作一个简单的软件;
基础环境:
- Windows10
- pycharm2019.3.4
- python3.7.3
- PyQt5
- OpenCV4.5.1
这里我们将使用PyQt5创建一个获取摄像头的软件;
废话不多说,上代码
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
import cv2
import sys
class Example(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.initUI()
self.initTimer()
def initTimer(self):
self.timer = QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.show_pic)
def show_pic(self):
ret, img = self.vc.read()
if not ret:
print('文件读取错误!\\n')
return
cv2.flip(img, 1, img)
cur_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
heigt, width = cur_frame.shape[:2]
pixmap = QImage(cur_frame, width, heigt, QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap.fromImage(pixmap)
self.lbl.setPixmap(pixmap)
def openCamera(self):
self.lbl.setEnabled(True)
self.vc = cv2.VideoCapture(0)
self.openCameraBtn.setEnabled(False)
self.closeCameraBtn.setEnabled(True)
self.timer.start(100)
def closeCamera(self):
self.vc.release()
self.openCameraBtn.setEnabled(True)
self.closeCameraBtn.setEnabled(False)
self.QLable_close()
self.timer.stop()
def initUI(self):
self.openCameraBtn = QPushButton('打开摄像头')
self.openCameraBtn.setSizePolicy(QSizePolicy.Fixed, QSizePolicy.Fixed)
self.openCameraBtn.clicked.connect(self.openCamera)
self.closeCameraBtn = QPushButton('关闭摄像头')
self.closeCameraBtn.setSizePolicy(QSizePolicy.Fixed, QSizePolicy.Fixed)
self.closeCameraBtn.clicked.connect(self.closeCamera)
self.openCameraBtn.setEnabled(True)
self.closeCameraBtn.setEnabled(False)
self.lbl = QLabel(self)
self.lbl.resize(200, 100)
self.hbox = QHBoxLayout(self)
self.hbox.addWidget(self.lbl)
self.vbox = QVBoxLayout(self)
self.vbox.addWidget(self.openCameraBtn)
self.vbox.addWidget(self.closeCameraBtn)
self.hbox.addLayout(self.vbox)
self.setLayout(self.hbox)
self.QLable_close()
self.move(300, 300)
self.setWindowTitle('OPENCV')
self.setGeometry(300, 300, 500, 250)
self.show()
def QLable_close(self):
self.lbl.setStyleSheet("background:black;")
self.lbl.setPixmap(QPixmap())
def start(self):
self.timer.start(100)
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
ex = Example()
sys.exit(app.exec_())
在这里我们点击Button(打开摄像头)将会在黑色窗口中看见我们的图像,
再次点击Button(关闭摄像头),将会关闭摄像头
这个只是一个简单的实验,让我们熟悉熟悉PyQt5的基本组件!
希望这篇博文对你有用,如有问题请及时联系博主!
谢谢点赞评论!
以上是关于Python-PyQt5+OpenCV获取数据流(视频流)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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