3D相机分类
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了3D相机分类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
想了解3D结构光,看这份拆解就对了! - 简书 (jianshu.com)
无论是结构光方案、TOF方案还是双目立体成像方案,主要的硬件包括四部分:红外光发射器(IR LD)、红外光摄像头(IR CIS)、可见光摄像头(Vis CIS)、图像处理芯片,红外摄像头需要特制的窄带滤色片,另外结构光方案还需要在发射端添加光学棱镜与光栅,双目立体像多一颗IR CIS。
结构光
优点:综合来讲,适合于在近距离场景下(0.3m-5m),精度较高。在1m内,精度可以做到1mm,可用于3D的人脸识别。在1m-5m的距离误差也可以控制在毫米级。分辨率较高,环境光影响小,功耗低。
缺点:远距离误差增加很快,精度差。
TOF
优点:由于其误差是按百分比计算的,大概是2%,所以在远距离和其他方案相比,精度要高出很多。算法没什么难度,响应时间快。
缺点:目前的TOF设备分辨率都比较低,大多都是QVGA。百分比的精度误差在近距离是相对较差的,
双目
优点:精度高,分辨率高。硬件成熟。
缺点:容易受到光照影响,算法难度相较复杂,导致响应速度较慢,帧率低,系统资源需求大。
1.双目
机器视觉——双目视觉的基础知识(视差深度、标定、立体匹配) (360doc.com)
2.结构光
3.tof
深度相机原理揭秘之飞行时间法(TOF)_Crystal_YS的博客-CSDN博客_飞行时间法
相机的组成分析
0,镜头,光源
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1.CCD,CMOS
ISP(七) CMOS图像传感器内部结构及工作原理__八只脚的博客-CSDN博客
2.ISP
相机内部“图像信号处理器(ISP)”等阶段的说明_熊猫云-CSDN博客
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