不想写代码,还想做技术性测试?来学习性能测试吧

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了不想写代码,还想做技术性测试?来学习性能测试吧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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如果不想学自动化测试不想写代码,那在技术上还可以从事性能测试,性能测试对于代码要求是很低的,不需要有很深入的代码经验,但是需要有更加广阔的知识方向,这里给大家列了一个性能测试学习路线。

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LoadRunner性能测试的脚本开发,现在比较常用的工具还是LoadRunner,它是可以分为三个方向的,一个是脚本编辑器,第二个是场景发生器,就是性能测试的场景设计与执行,最后一个是性能测试的报告结果,这是LoadRunner的学习,但是仅针对于工具的学习还不够,我们要针对性能测试全流程学习。

首先我们是从项目背景了解,接下来是项目的分析,这时候的分析是项目的目标、系统的架构、业务的流程,我们要针对这些内容进行分析,最终达到性能测试需求分析,这个分析有多种的分析方法,比如开发过程用文档来分析、业界公认标准来分析、用户模型来分析、80/20原则来进行分析、生产日志来进行监控分析。

再接下来就是性能测试的场景,到底应该选取那些场景,以及需要性能测试的数据,然后是性能测试用例的设计,包括单场景用例、混合场景用例,这些用例的设计带有我们项目的目标。再下一步是性能测试环境的准备,我们需要一个什么样的环境,环境的搭建和准备。

按照流程再下一步就是脚本开发,接下来可能会有性能测试脚本开发更细节深入的使用,多脚本的关联使用等等。再接下来就是场景设计,然后是性能测试监控和分析,这是区别于初级测试人员和高级测试人员的一个核心标准,你能不能做好监控能不能做好分析调优这是很重要的一点。

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在测试监控里分了多个维度,比如操作系统维度,Windows和Linux如何操作,比如使用命令行使用一些可视化工具;再到数据库,Oracle的数据库操作,mysql的数据库操作;再有Tomcat监控分析;不管你熟悉的是JAVA语言还是Python语言,在性能测试里你一定要学会分析JVM性能监控分析,在这些监控中我们也发现了很多问题,这些就是我们性能测试的分析和问题的找出,包括数据库问题、堆内存分配问题、CPU问题、内存溢出这些常见的性能问题,我们应该怎样分析,以及更好的去解决;最后就是性能测试的回归和结果报告。

现在的大型公司比如BAT,都讲究的是全流程的使用,那一个全流程使用会包含哪些内容呢?这是这个路线所指引给大家的。
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