为了入职大公司，我是如何学会python自动化的！别人口中的“我还年轻”，我在“摸爬滚打”...

Posted 2021-05-20 测试baby

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了为了入职大公司，我是如何学会python自动化的！别人口中的“我还年轻”，我在“摸爬滚打”...相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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文章前部分，述说我是怎么和python结缘，并且python给我的生活带了哪些变化，此处估计阅读时间2分钟。全文预计阅读时间为10分钟。

大家若不感兴趣，可以直接往下看“秘籍”部分，干货都在那里。

一、青春

我从来就不是一个聪明人，也并不是很勤奋。

我的模版，就是HBO很火的电视喜剧《硅谷》里的大头，随性、懒散、容易被忽悠、纯靠运气。

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2020年，我发现我的好运气被用光了。

考研失利，让我在毕业季这个人生的岔路口陷入了迷茫。我和万千学渣一样，因为没有学到什么技能，找工作四处碰壁。

记得在海康威视的群面环节中，我甚至自卑到自我介绍都完成得不利索。

原本没想干测试行业的，后来也是阴差阳错的做起了测试工程师。

刚工作时，工资很低。在帝都，没钱租好房子，只能租黑中介的房子，每天担惊受怕，最终还是被坑了。

迫于生计，听说编程改变命运，才慢慢系统地接触编程。

一开始学习的编程语言是C++，我们这个专业（自动化）出来的，对于嵌入式开发，还是有点念想的。

但是学了3个月的C++，我发现自学难度大，工作中又用不上，进步十分缓慢。

2020年，python逐渐在测试圈子里火热起来，船小好调头，我也步入python学习的浪潮里。

二、浪潮

人之所以能不断进步，是因为他吃到甜头了。

在周围的同事里，有的学习java，有的学习前端，有的老老实实的干着手工测试，而我是第一个学习python的。

学习一门编程语言，就相当于加入了一个“门派”，随着不断的深入学习，无形之中，你对这个“门派”就产生了自豪感和认同感。

从入门到熟悉，python在工作中，真的帮助了我很多。

小到服务器的运维，大到测试平台的开发，都是python帮助我实现的。

在我的安利下，周边的同事也逐渐开始加入python这个“门派”。

自从学习python之后，我的运气也慢慢变好了。毕业半年后，由于当时的工作，技术提升空间不大，我决定选择跳槽，去一家互联网公司历练。

最终，我也如愿以偿的进入了K12教育独角兽公司工作，工资上浮60%。

第二次跳槽时，去了一家大型房产经纪公司，工资上浮同为60%。

三、武林

我非常喜欢武林这个词，我相信要想练好功，一定要有一本武林秘籍。

学习python两年半，买了不少书籍、不少课，也走过不少弯路。

我现在的python编程能达到什么水平呢？

谈不上特别厉害，你让我手写8大排序算法，我都未必能做到。

但应付工作是绰绰有余的，基本上工作中遇到的问题，我都能利用python找到答案，python就是我手中的屠龙刀。

比如说：

1、UI自动化写写自动化脚本

2、用mitmproxy抓包分析数据

3、用django和drf搭建一个测试平台

4、接私活做了某信的进存销系统

5、利用PyQt5画一个简单的界面

6、无聊时爬取过某民宿短租平台的数据进行数据分析

7、利用wox或Alfred提升工作效率；

8、钉钉机器人二次开发

and so on。

这些都是我实际做过的项目。讲这些，其实都是在吹一波python，python真的强大到你想得到的，它都可以帮你实现。

那么，我是怎么学习Python的呢？

四、秘籍

因为比较懒，没有耐性，所以我学习的时候，除了基础入门需要耐住性子从头开始学，进阶阶段不会考虑从头到尾去学。

学编程语言也是一样的，有时候，我觉得这个方法还蛮有效的。

就好比，你买了一辆新车，车上有一本厚厚的和字典一样的说明书，你会从头到尾的看完，了解各个车辆细节之后，才上路么？

我想你不会这么做，你的做法应该是这样的：车辆遇到问题时，才会去翻查说明书。

我并不是说基础不重要，相反，基础很重要。尤其是入门阶段，这个时候，是需要耐下性子去学习基础的，这就好比你学车的时候，总是需要报个驾校学习的。

入门之后，就不要再用从头到尾的思路去学习编程了。

进阶阶段，你需要学习各种第三方库的使用，海量的官方文档，你根本看不完的。我也从来没见过哪个程序员是背代码的，都是有问题，在百度或者谷歌查一下就ok了。（我也很讨厌从头到尾把vue的官方文档一字不漏的去阅读）

时间总是最宝贵的，我就把我最省时的学习方法告诉大家。

我的学习方法，总结下来有以下几条：

1、入门很重要，花费1个月时间，把python的原理、数据结构和语法大致弄懂，这段时间要耐得住性子。

2、按需学习，工作中用到什么再学什么。

3、针对测试人员，我推荐的学习路线：基础入门 -> 代码规范 -> 测试相关的工具 -> web开发 -> 爬虫（选学） -> 数据分析（选学） -> 
AI（选学）

4、不要仅仅学习python，Linux、数据库、网络、前端开发、后端开发、运维、业务知识等，都是同样重要的，都得慢慢去学。

5、基础入门类课程太简单了，没必要浪费钱买视频课。

6、要是想买视频课，可以买一些实战课程，实战课程附带源码，对你帮助更大。

7、视频课程嫌贵，可以上某鱼看看，虽然我不推荐这样做。

下面，就为大家整理一份自己自学软件测试进阿里的最主流的职业规划路线学习流程，希望能够给你提供稍微的帮助 ~共勉 ~

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