Jetpack笔记

Posted 2021-05-20 fakerXuan

Jetpack笔记

• • 什么是Jetpack
  • Jetpack的优势
  • Jetpack组件库介绍
  • 使用Jetpack架构开发模式
  • LIfecycle架构组件原理解析
  • • Lifecycle是什么？
    • Lifecycle如何使用
  • LIveData架构组件原理解析
  • • 什么是LiveData
    • LiveData的几种用法
    • LiveData核心方法
    • LiveData实现原理
    • LiveData实战与应用
  • ViewModel架构组件原理解析
  • • 什么是ViewModel
    • ViewModel的用法
    • 配置变更ViewModel复用实现原理
    • ViewModel数据复用进阶SavedState
    • 总结
  • Room架构组件原理解析
  • • 什么是Room
    • Room高频用法
    • 数据库创建实现原理
    • Room与LIveData巧妙结合，数据变更监听
  • 实战：基于Room封装APP离线缓存框架HiStorage
  • • 需求分析
    • 疑难解惑
  • 实战：基于Historage实现APP接口缓存
  • • 需求分析
    • 疑难解惑
  • 实战：基于LiveData实现登录结果通知和账户信息管理
  • • 需求分析
    • 疑难解惑
  • 总结

什么是Jetpack

Jetpack是众多优秀组件的集合。是谷歌推出的一套引领android开发者逐渐统一开发规范的架构

Jetpack的优势

• 基于生命周期感知的能力，可以减少NPE崩溃、内存泄露、模板代码。为我们开发出健壮且高质量的程序提供强力保障
• 组件可以单独使用，也可以搭配使用，搭配Kotlin语言特性可以进一步加速开发。

Jetpack组件库介绍

• Navigation
  
  
• Lifecycle
  它持有组件（如Activity Fragment）生命周期状态的信息，并且允许其他对象观察此状态
  • 添加依赖
    
    
• ViewModel：具备生命周期感知能力的数据存储组件
  页面配置更改数据不丢失、生命周期感应、数据共享
  
• ViewModel的数据存储、生命周期感知
  
• ViewModel的数据共享
  
• LiveData：具备生命周期感知能力的数据订阅、分发组件
  
• Room：轻量级ORM数据库，本质上是一个SQLite抽象层
  
• Room数据库读写
  
  
• DataBinding：databinding只是一种工具，它解决的是View和数据之间的双向绑定。MVVM是一种结构模式，两者是有本质区别的。
  
• 布局中绑定数据
  
• WorkManager：新一代后台管理组件，功能十分强悍。Service能做的事情它都能做
  
• 执行任务
  

使用Jetpack架构开发模式

LIfecycle架构组件原理解析

Lifecycle是什么？

持有组件（如Activity Fragment）生命周期状态的信息的组件，并且允许其他对象观察此状态

Lifecycle如何使用

• FullLIfeCycle人Observer
  
• LifecycleEventObserver
  
• Fragment实现LIfecycle
  
• LIfecycleOwner、LIfecycle、LIfecycleRegistry的关系
  
• Activity实现LIfecycle
  
• ReportFragment核心源码
  
  
• LIfecycleRegistry
  
• 宿主生命周期与宿主状态模型图
  
• 添加observer时，完整的生命周期事件分发
  

LIveData架构组件原理解析

什么是LiveData

• Handler与LiveData对比
  
  

LiveData的几种用法

• MutableLiveData
  
• MediatorLivedata
  
• Transformations.map操作符
  

LiveData核心方法

LiveData实现原理

• 黏性消息分发流程
  
• 普通消息分发流程
  

LiveData实战与应用

• 需求分析：基于LiveData打造一款不会内存泄露，不用反注册的消息总线。且支持黏性事件
  
• 疑难解惑
  
• 控制黏性事件的突破口在于观察者的version字段
  
  
• 支持黏性事件订阅、分发的StickyLiveData
  
  
  
• 代码实现

import androidx.lifecycle.*
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap

object HiDataBus {

    private val eventMap = ConcurrentHashMap<String, StickyLiveData<*>>()
    fun <T> with(eventName: String): StickyLiveData<T> {
        //基于事件名称 订阅、分发消息，
        //由于 一个 livedata 只能发送 一种数据类型
        //所以 不同的event事件，需要使用不同的livedata实例 去分发
        var liveData = eventMap[eventName]
        if (liveData == null) {
            liveData = StickyLiveData<T>(eventName)
            eventMap[eventName] = liveData
        }
        return liveData as StickyLiveData<T>
    }

    //通过一堆的反射，获取livedata当中的mversion字段，来控制黏性数据的分发与否，但是我们认为这种反射不够优雅。
    class StickyLiveData<T>(private val eventName: String) : LiveData<T>() {
        internal var mStickyData: T? = null
        internal var mVersion = 0

        fun setStickyData(stickyData: T) {
            mStickyData = stickyData
            setValue(stickyData)
            //就是在主线程去发送数据
        }

        fun postStickyData(stickyData: T) {
            mStickyData = stickyData
            postValue(stickyData)
            //不受线程的限制
        }

        override fun setValue(value: T) {
            mVersion++
            super.setValue(value)
        }

        override fun observe(owner: LifecycleOwner, observer: Observer<in T>) {
            observerSticky(owner, false, observer)
        }

        fun observerSticky(owner: LifecycleOwner, sticky: Boolean, observer: Observer<in T>) {
            //允许指定注册的观察则 是否需要关心黏性事件
            //sticky =true, 如果之前存在已经发送的数据，那么这个observer会受到之前的黏性事件消息
            owner.lifecycle.addObserver(LifecycleEventObserver { source, event ->
                //监听 宿主 发生销毁事件，主动把livedata 移除掉。
                if (event == Lifecycle.Event.ON_DESTROY) {
                    eventMap.remove(eventName)
                }
            })
            super.observe(owner, StickyObserver(this, sticky, observer))
        }
    }

    class StickyObserver<T>(
        val stickyLiveData: StickyLiveData<T>,
        val sticky: Boolean,
        val observer: Observer<in T>
    ) : Observer<T> {
        //lastVersion 和livedata的version 对齐的原因，就是为控制黏性事件的分发。
        //sticky 不等于true , 只能接收到注册之后发送的消息，如果要接收黏性事件，则sticky需要传递为true
        private var lastVersion = stickyLiveData.mVersion
        override fun onChanged(t: T) {

            if (lastVersion >= stickyLiveData.mVersion) {
                //就说明stickyLiveData  没有更新的数据需要发送。
                if (sticky && stickyLiveData.mStickyData != null) {
                    observer.onChanged(stickyLiveData.mStickyData)
                }
                return
            }

            lastVersion = stickyLiveData.mVersion
            observer.onChanged(t)
        }

    }
}

ViewModel架构组件原理解析

什么是ViewModel

• 具有宿主生命周期感知能力的数据存储组件
• ViewModel保存的数据，在页面配置变更导致页面销毁重建之后依然存在
• 配置变更：横竖撇切换、分辨率调整、权限变更、系统字体样式变更

ViewModel的用法

• 常规用法：存储的数据，仅仅只能当页面因为配置变更导致的销毁再重建时可复用。复用的是ViewModel的实例对象整体
  
  
• 进阶用法
  
  这段依赖是我手写的可能会有拼写错误！

api 'androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-savedstate:2.2.0'

• 跨页面的数据共享
  

配置变更ViewModel复用实现原理

ViewModel数据复用进阶SavedState

• SavedStateRegistry模型。一个总Bundle，key-value存储这每个ViewModel对应的子Bundle
  
  
  
  

总结

Room架构组件原理解析

什么是Room

Room高频用法

• Room数据库创建
  
  
  

数据库创建实现原理

• Room数据抽象设计
  
• 数据库创建流程
  

Room与LIveData巧妙结合，数据变更监听

• Room与LiveData巧妙结合
  
• 数据变更监听
  

实战：基于Room封装APP离线缓存框架HiStorage

需求分析

疑难解惑

• 持久化时，需要把object数据转换成二进制。body以及内嵌对象需要实现Serializeable
  
  
• 定义数据库操作对象
  
• 定义缓存数据库CacheDataBase
  

//获取操作数据库数据的dao对象
           abstract val getCacheDao: CacheDao
}

• HiStorage封装

import java.io.ByteArrayInputStream
import java.io.ByteArrayOutputStream
import java.io.ObjectInputStream
import java.io.ObjectOutputStream

object HiStorage {
    fun <T> saveCache(key: String, body: T) {
        val cache = Cache()
        cache.key = key
        cache.data = toByteArray(body)
        CacheDatabase.get().cacheDao.saveCache(cache)
    }

    fun <T> getCache(key: String): T? {
        val cache = CacheDatabase.get().cacheDao.getCache(key)
        return (if (cache?.data != null) {
            toObject(cache.data)
        } else null) as? T
    }

    fun deleteCache(key: String) {
        val cache = Cache()
        cache.key = key
        CacheDatabase.get().cacheDao.deleteCache(cache)
    }


    private fun <T> toByteArray(body: T): ByteArray? {
        var baos: ByteArrayOutputStream? = null
        var oos: ObjectOutputStream? = null
        try {
            baos = ByteArrayOutputStream()
            oos = ObjectOutputStream(baos)
            oos.writeObject(body)
            oos.flush()
            return baos.toByteArray()
        } catch (e: Exception) {
            e.printStackTrace()
        } finally {
            baos?.close()
            oos?.close()
        }

        return ByteArray(0)
    }

    private fun toObject(data: ByteArray?): Any? {
        var bais: ByteArrayInputStream? = null
        var ois: ObjectInputStream? = null
        try {
            bais = ByteArrayInputStream(data)
            ois = ObjectInputStream(bais)
            return ois.readObject()
        } catch (e: Exception) {
            e.printStackTrace()
        } finally {

            bais?.close()
            ois?.close()
        }

        return null
    }
}

实战：基于Historage实现APP接口缓存

需求分析

疑难解惑

• 定义缓存策略
  
• 接口声明缓存能力
  
• HiRestful搭配HiStorage实现缓存能力
  

实战：基于LiveData实现登录结果通知和账户信息管理

需求分析

• 收拢登录页面的拉起动作，方便管理
• 使用LIveData转发登录结果
• 收拢账户信息的存储和获取

疑难解惑

• 定义全局AccountManager暴露拉起登录与获取结果的方法
  
  
• 把获取userProfile接口请求的动作转移到AccountManager

总结

• Lifecycle组件，Activity是如何实现宿主能力的？
  ReportFragment注入，目的是为了兼容直接继承自Activity和自定义LifecycleOwner的场景

• LiveData与传统消息订阅、分发组件的不同？
  观察者不活跃（宿主不可见）不分发数据，避免无用的后台资源抢占
  基于声明周期，可避免内存泄露、NPE等问题

• ViewModel是如何实现复用的？
  本质是ViewModelStroe对象以NonConfigurationInstances的形式被存储到ActivityClientRecord中，在页面重建后，又被传递到新的Activity对象中

• savedState组件是如何实现数据复用的？
  利用了onSaveInstanceState的被触发的时机，最终会存储到ActivityRecord对象中。页面重建后，又被传递到新的ViewModel对象中。

• Room数据库如何设计一款通用的数据缓存组件？
  把缓存数据二进制序列化，相比于JSON序列化效率更高，读取缓存时能直接还原成原本类型

• ViewPager刷新不起作用的解决方案以及背后原理
  getItemPosition(Object object)刷新前后，让我们自行决定object在Viewpager中的去留
  getItemId(Int position)最好返回一个与位置无关的独一无二的id。可避免复用问题

• 首页模块还可以优化的地方