python 中字符串替换问题 指定字符串替换 比如 /test/a.txt 只替换 a 把a 变成b,c,d,e,f等等等怎么替换

Posted 2023-03-27

怎么替换指定字符串/test 和.txt之间的字符

python我也是刚接触,虽然很笨,不过可以实现,这个是正则方法
re.sub(r'/text/(\w).txt',r'/text/c.txt','/text/a.txt')
不过你这个完全可以采用字符串截断的方式进行实现. 参考技术A test="/test/a.txt"
test.translate(string.maketrans('a', 'b'))

比正则快 M 倍以上！Python 替换字符串的新姿势！

FlashText 算法是由 Vikash Singh 于2017年发表的大规模关键词替换算法，这个算法的时间复杂度仅由文本长度（N）决定，算法时间复杂度为O（N）

而对于正则表达式的替换，算法时间复杂度还需要考虑被替换的关键词数量（M），因此时间复杂度为O（MxN）

简而言之，基于FlashText算法的字符串替换比正则表达式替换快M倍以上，这个M是需要替换的关键词数量，关键词越多，FlashText算法的优势就越明显

下面就给大家介绍如何在 Python 中基于 flashtext 模块使用 FlashText 算法进行字符串查找和替换，如果觉得对你的项目团队很有帮助，请记得帮作者转发一下哦

1.准备

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install flashtext

2.基本使用

提取关键词

一个最基本的提取关键词的例子如下：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. 添加关键词
keyword_processor.add_keyword(\'Big Apple\', \'New York\')
keyword_processor.add_keyword(\'Bay Area\')
# 3. 处理目标句子并提取相应关键词
keywords_found = keyword_processor.extract_keywords(\'I love Big Apple and Bay Area.\')
# 4. 结果
print(keywords_found)
# [\'New York\', \'Bay Area\']

其中 add_keyword 的第一个参数代表需要被查找的关键词，第二个参数是给这个关键词一个别名，如果找到了则以别名显示。

替换关键词

如果你想要替换关键词，只需要调用处理器的 replace_keywords 函数：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. 添加关键词
keyword_processor.add_keyword(\'New Delhi\', \'NCR region\')
# 3. 替换关键词
new_sentence = keyword_processor.replace_keywords(\'I love Big Apple and new delhi.\')
# 4. 结果
print(new_sentence)
# \'I love New York and NCR region.\'

关键词大小写敏感

如果你需要精确提取，识别大小写字母，那么你可以在处理器初始化的时候设定 sensitive 参数:

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器, 注意设置大小写敏感(case_sensitive)为TRUE
keyword_processor = KeywordProcessor(case_sensitive=True)
# 2. 添加关键词
keyword_processor.add_keyword(\'Big Apple\', \'New York\')
keyword_processor.add_keyword(\'Bay Area\')
# 3. 处理目标句子并提取相应关键词
keywords_found = keyword_processor.extract_keywords(\'I love big Apple and Bay Area.\')
# 4. 结果
print(keywords_found)
# [\'Bay Area\']

标记关键词位置

如果你需要获取关键词在句子中的位置，在 extract_keywords 的时候添加 span_info=True 参数即可：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. 添加关键词
keyword_processor.add_keyword(\'Big Apple\', \'New York\')
keyword_processor.add_keyword(\'Bay Area\')
# 3. 处理目标句子并提取相应关键词, 并标记关键词的起始、终止位置
keywords_found = keyword_processor.extract_keywords(\'I love big Apple and Bay Area.\', span_info=True)
# 4. 结果
print(keywords_found)
# [(\'New York\', 7, 16), (\'Bay Area\', 21, 29)]

获取目前所有的关键词

如果你需要获取当前已经添加的所有关键词，只需要调用处理器的 get_all_keywords 函数：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. 添加关键词
keyword_processor.add_keyword(\'j2ee\', \'Java\')
keyword_processor.add_keyword(\'colour\', \'color\')
# 3. 获取所有关键词
keyword_processor.get_all_keywords()
# output: \'colour\': \'color\', \'j2ee\': \'Java\'

批量添加关键词

批量添加关键词有两种方法，一种是通过词典，一种是通过数组：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. （第一种）通过字典批量添加关键词
keyword_dict = 
    "java": ["java_2e", "java programing"],
    "product management": ["PM", "product manager"]

keyword_processor.add_keywords_from_dict(keyword_dict)
# 2. （第二种）通过数组批量添加关键词
keyword_processor.add_keywords_from_list(["java", "python"])
# 3. 第一种的提取效果如下
keyword_processor.extract_keywords(\'I am a product manager for a java_2e platform\')
# output [\'product management\', \'java\']

单一或批量删除关键词

删除关键词也非常简单，和添加类似：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. 通过字典批量添加关键词
keyword_dict = 
    "java": ["java_2e", "java programing"],
    "product management": ["PM", "product manager"]

keyword_processor.add_keywords_from_dict(keyword_dict)
# 3. 提取效果如下
print(keyword_processor.extract_keywords(\'I am a product manager for a java_2e platform\'))
# [\'product management\', \'java\']
# 4. 单个删除关键词
keyword_processor.remove_keyword(\'java_2e\')
# 5. 批量删除关键词，也是可以通过词典或者数组的形式
keyword_processor.remove_keywords_from_dict("product management": ["PM"])
keyword_processor.remove_keywords_from_list(["java programing"])
# 6. 删除了java programing关键词后的效果如下
keyword_processor.extract_keywords(\'I am a product manager for a java_2e platform\')
# [\'product management\']

3.高级使用

支持额外信息

前面提到在添加关键词的时候第二个参数为其别名，其实你不仅可以指示别名，还可以将额外信息放到第二个参数中：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
kp = KeywordProcessor()
# 2. 添加关键词并附带额外信息
kp.add_keyword(\'Taj Mahal\', (\'Monument\', \'Taj Mahal\'))
kp.add_keyword(\'Delhi\', (\'Location\', \'Delhi\'))
# 3. 效果如下
kp.extract_keywords(\'Taj Mahal is in Delhi.\')
# [(\'Monument\', \'Taj Mahal\'), (\'Location\', \'Delhi\')]

这样，在提取关键词的时候，你还能拿到其他一些你想要在得到此关键词时输出的信息。

支持特殊单词边界

Flashtext 检测的单词边界一般局限于 \\w [A-Za-z0-9_] 外的任意字符，但是如果你想添加某些特殊字符作为单词的一部分也是可以实现的：

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()
# 2. 添加关键词
keyword_processor.add_keyword(\'Big Apple\')
# 3. 正常效果
print(keyword_processor.extract_keywords(\'I love Big Apple/Bay Area.\'))
# [\'Big Apple\']
# 4. 将 \'/\' 作为单词一部分
keyword_processor.add_non_word_boundary(\'/\')
# 5. 优化后的效果
print(keyword_processor.extract_keywords(\'I love Big Apple/Bay Area.\'))
# []

4.结尾

个人认为这个模块已经满足我们的基本使用了，如果你有一些该模块提供的功能之外的使用需求，可以给 flashtext 贡献代码：
https://github.com/vi3k6i5/flashtext

附 FlashText 与正则相比 查询关键词 所花费的时间之比：

附 FlashText 与正则相比 替换关键词 所花费的时间之比：

这篇文章如果对你有帮助的话，记得转发一下哦

原创不易，希望你能在下面点个赞和在看支持我继续创作，谢谢！