自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
Posted 阿里云开发者
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
简介:客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。
直达最佳实践:【 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察】
最佳实践频道:【 最佳实践频道】
这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!
场景描述
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。
实践优势
- 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。
- Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。
- 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。
产品列表
- Databricks 数据洞察
- 云服务器ECS
- 文件存储HDFS
- 对象存储OSS
- 专有网络VPC
业务架构
原文链接:https://developer.aliyun.com/article/783880?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
以上是关于自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章