leetcode 605. 种花问题贪心策略,局部区间最优解法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode 605. 种花问题贪心策略,局部区间最优解法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
贪心策略:
仅一次从左向右遍历,依次划分区间,并获得有效0的个数,再进行可种植数目的计算,计算完一个区间之后,重置记录的0和1的值,继续下一个区间。
1,区间分为两个1边界的区间,或者单个1边界的区间,或者全是0。
2,将记录的0的个数减去边界1的个数既是有效0的个数。
3,计算可种植数目:如果有效0的数目n为奇数,则(n+1)/2;如果有效0的数目n为偶数,则n/2
4,累加每一个区间的种植数目既是结果
代码:
class Solution {
public:
bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {
int fsize = flowerbed.size();
int zero=0; //记录连续为0的个数
int one=0; //记录边界1的个数
int count=0; //记录种植的数量
int value = 0; //可用于种树的0的数量
for(int i = 0;i < fsize;i++)
{
if(flowerbed[i] == 0)
{
zero++;
if(i != fsize-1) //防止最后全是0被跳过的情况
continue; //记录连续的0
}
else if(flowerbed[i] == 1)
{
one++; //记录边界1
}
//两个1区间,或者单个1区间,或者全是0
if((one == 2 && zero > 0) || (one == 1 && zero > 0) || (one == 0 && zero > 0))
{
//种树的计算规律
value = zero - one;
if(value%2 == 0)
count += value/2;
else if(value%2 == 1)
count += ((value+1)/2);
zero =0;
if(one == 2) //2个1的区间,减1留下共享边界,单个1也不减-1,留下共享边界
one -= 1;
}
}
return count >= n;
}
};
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