如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令

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参考技术A 如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令
直接导入hive表
sqoop
import
--connect
jdbc:postgresql://ip/db_name--username
user_name
--table
table_name
--hive-import
-m
5
内部执行实际分三部,1.将数据导入hdfs(可在hdfs上找到相应目录),2.创建hive表名相同的表,3,将hdfs上数据传入hive表中
sqoop根据postgresql表创建hive表
sqoop
create-hive-table
--connect
jdbc:postgresql://ip/db_name
--username
user_name
--table
table_name
--hive-table
hive_table_name(
--hive-partition-key
partition_name若需要分区则加入分区名称)
导入hive已经创建好的表中
sqoop
import
--connect
jdbc:postgresql://ip/db_name
--username
user_name
--table
table_name
--hive-import
-m
5
--hive-table
hive_table_name
(--hive-partition-key
partition_name
--hive-partition-value
partititon_value);
使用query导入hive表
sqoop
import
--connect
jdbc:postgresql://ip/db_name
--username
user_name
--query
"select
,*
from
retail_tb_order
where
\$CONDITIONS"
--hive-import
-m
5
--hive-table
hive_table_name
(--hive-partition-key
partition_name
--hive-partition-value
partititon_value);
注意:$CONDITIONS条件必须有,query子句若用双引号,则$CONDITIONS需要使用\转义,若使用单引号,则不需要转义。

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参考技术A sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive、hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入
从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用;得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用

以上是关于如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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