每日算法— 选择排序

Posted 2021-05-20 人类之奴

"本文将介绍最基本的排序算法-选择排序"

在介绍选择排序法之前，我们首先来介绍一下两种数据类型：数组和链表。

数组与链表

上图中第一个数据类型是数组，数组是一个连续的数据序列，它们在内存中也是顺序存储的，所以在声明一个数组时，计算机就在内存空间中为它开辟了一片连续的内存空间，这也导致数组的存在是比较浪费内存的。

第二个数据类型是链表，链表中的一个元素由两部分组成，第一部分存放我们的数据；第二部分存放下一个数据在内存的位置，它是一个指针。

正是由于链表这样结构特点，链表在内存中的存储不必是连续的内存空间，因此链表的存储相对于数组来说更节省内存空间。

数组和链表中的每个元素都必须是相同的数据类型，例如每个元素都是int类型，因此数组和链表中每个元素所占的内存大小是一样的，又因为数组数据是连续存储的，因此我们知道了数组的第一个元素位置时，就能推算出数组中任何一个元素的位置；但链表不具备这样的特点。

数组与链表的搜索方式

数组元素的搜索可以直接用下标法直接检索；而链表元素的搜索则要从头开始搜索，直至搜索到目标元素或遍历完整个链表。

元素插入

数组在进行元素插入时，需要将插入元素位置之前的所有元素都往前挪一个位置；而链表在进行元素插入时，只需要将插入位置前一元素的指针指向插入元素，将插入元素的指针指向插入位置的的后一位；所以执行插入操作时，链表的时间复杂度更小。

元素删除

今天的主角：选择排序算法，需要用到以后的知识点。

算法实现：

选择排序算法的思想就是遍历整个需要进行排序的列表，找到最大值（或最小值），并将其添加至另一新的列表中。

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def find_smallest(arr): smallest=arr[0] smallest_index=0 for i in range(1,len(arr)): if arr[i]<smallest: smallest=arr[i] smallest_index=i return smallest_index
def selection_sort(arr): newarr=[] for i in range(len(arr)): smallest=find_smallest(arr) newarr.append(arr.pop(smallest)) return newarr
print(selection_sort([13,23,2,3,4,5,56,43]))

以上是关于每日算法— 选择排序的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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