自动识别图形验证码

Posted 2021-05-19 zhangjianying

现在大多数网站都采用了验证码来防止暴力破解或恶意提交。但验证码真的就很安全吗？真的就不能被机器识别？？
我先讲讲我是怎么实现站外提交留言到一个网站的程序。
这个网站的留言版大致如下：




我一看这种简单的4位数字验证码，马上就感觉到有戏了。直觉告诉我让电脑来识别这些图片验证码据对简单o(∩_∩)o...
首先我马上在这个页面用右键菜单看源代码


知道验证码获取页面后 你可以直接用 http://www.XXXX.com/imgchk/validatecode.asp 这样去访问你会发现你打开的就是一个验证码图片。




对的其实返回的就是图片文件的2进制流而已。接着先用右键保存一张验证码的图片。因为要开始分析这张图片了，什么用什么工具？PhotoShop????不用就一般的画图工具就可以了。我们要搞清楚的是 这几个数字分别占几个像素就可以了。




可以看出 一个数字5*9  也就是45个像素。恩 这就可以了 另外我们可以看出 默认区域就是白色
（姑且说是白色因为我们肉眼看就是白色）
那么我的程序识别原理就是固定去扫描这45个像素点。看每个点的颜色是不是和默认的颜色一致
一致的话就标记为0 ，不一致就标记为1 。
如一个数子是2 那么我的程序扫描出来的图像就应该是：
011110
100001
000001
000001
000010
000100
001000
010000
100000
111111
如果一个数字是7那么扫描出来的图像就是：
111111
100001
000010
000010
000100
000100
001000
001000
010000
010000

恩,就这么简单呵呵。下面给出图像 扫描的java类 (不好意思，在我会的语言里面除开java就剩sql了)

package  com.util;

// ~--- JDK imports ------------------------------------------------------------

import  com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import  com.sun.image.codec.jpeg.JPEGEncodeParam;
import  com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;

import  java.awt. * ;
import  java.awt.image. * ;

import  java.io. * ;
import  java.io.FileOutputStream;
import  java.io.OutputStream;

import  java.net. * ;

import  javax.imageio. * ;
import  javax.imageio.ImageIO;

/** */ /**
 *   登陆验证图片转换为数字
 *
 *
 * @version    1.0, 08/04/20
 * @author     张健滢
 */
public   class  ImgIdent  ... {

    // 数字字符比特表
    private final long[][] NUMERIC = ...{
        ...{ 512104545, 562436190 },    // '0'
        ...{ 148931080, 136348222 },    // '1'
        ...{ 511971394, 69273663 },     // '2'
        ...{ 511971406, 17045598 },     // '3'
        ...{ 35168914, 586948743 },     // '4'
        ...{ 1065486398, 17045598 },    // '5'
        ...{ 239208494, 830871646 },    // '6'
        ...{ 1065623684, 69239824 },    // '7'
        ...{ 512104542, 562436190 },    // '8'
        ...{ 512104547, 486805660 }
    };                               // '9'

    // 字框高
    private int intCharHeight = 10;

    // 字框横向间隙
    private int intCharSpaceH = 5;

    // 字框纵向间隙
    private int intCharSpaceY = 1;

    // 字框宽
    private int           intCharWidth = 5;
    private int           IntImgHeight;
    private BufferedImage img;
    private int           intBgColor;
    private int           intCharColor;
    private int           intImgWith;
    private int           intMaxX;
    private int           intMaxY;
    private int           intMinX;
    private int           intMinY;

    // 座标原点
    private Point  pOrigin;
    private String strNum;

    /** *//**
     * Constructs ...
     *
     *
     * @param img
     *
     * @throws IOException
     */
    public ImgIdent(BufferedImage img) throws IOException ...{
        this.img = img;
        init();
    }

    /** *//**
     *   构造函数
     *   @param   file     本地文件
     *   @throws   IOException
     */
    public ImgIdent(File file) throws IOException ...{
        img = ImageIO.read(file);
        init();
    }

    /** *//**
     *   构造函数
     *   @param   url    远程文件
     *   @throws   IOException
     */
    public ImgIdent(URL url) throws IOException ...{
        img = ImageIO.read(url);
        init();
    }

    /** *//**
     *   类初始工作
     */
    private void init() ...{

        // 得到图象的长度和宽度
        intImgWith   = img.getWidth();
        IntImgHeight = img.getHeight();

        // 得到图象的背景颜色
        intBgColor = img.getRGB(7, 4);

        // System.out.println(intBgColor);

        // 初始化图象原点座标
        pOrigin = new Point(0, 0);
    }

    /** *//**
     * Method description
     *
     */
    private void getBaseInfo() ...{
        System.out.println(intBgColor + "|" + intCharColor);
        System.out.println(intMinX + "|" + intMinY + "|" + intMaxX + "|" + intMaxY);
    }

    /** *//**
     *   得到字符的左上右下点座标
     *   @param   intNo   int                                   第n个字符
     *   @return   int[]
     */
    private Point[] getCharRange(int intNo) ...{

        // 左上右下点座标
        Point pTopLeft     = new Point(0, 0);
        Point pBottomRight = new Point(0, 0);

        // 左上点
        pTopLeft.x = pOrigin.x + intCharWidth * (intNo - 1) + intCharSpaceH * (intNo - 1);
        pTopLeft.y = pOrigin.y;

        // 右下点
        pBottomRight.x = 1 + pOrigin.x + intCharWidth * intNo + intCharSpaceH * (intNo - 1) - 1;
        pBottomRight.y = pOrigin.y + intCharHeight - 1;

        return new Point[] ...{ pTopLeft, pBottomRight };
    }

    /** *//**
     *   与背景颜色比较返回相应的字符
     *   @param   x   int                                           横座标
     *   @param   y   int                                           纵座标
     *   @return   char                                           返回字符
     */
    private char getBit(int x, int y) ...{
        int intCurtColor;

        intCurtColor = img.getRGB(x, y);

        // System.out.println("[" + x + "," + y + "]" + intCurtColor + "==" + intBgColor + "==>" + (Math.abs(intCurtColor) >7308252));
//      return (Math.abs(intCurtColor) >= 5689325)
//              ? '0'
//              : '1';
        return (intCurtColor == intBgColor)
               ? '0'
               : '1';

        // 5689325    6008535
    }

    验证码识别——图形验证码

selenium基础-图形验证码

Python验证码识别：利用pytesser识别简单图形验证码

如何开发图形验证码？

01 | 图形验证码的识别

验证码的识别 -01 -图形验证码的识别