R语言实战应用精讲50篇-正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作

Posted 文宇肃然

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前言

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众多的参数检验方法都要求数据呈正态分布和方差齐性,本文介绍正态分布和方差齐性的常用检验方法及SPSS操作,但不涉及多元正态分布和方差-协方差齐同。

(1)数据分析前有没有必要做正态分布检验?大部分的统计教材案例都没有这个检验,是不是可以不做?正态分布(或者近似正态分布)是诸多参数检验的前提条件,没有这个前提,后续的判断也就没有了意义。正如你打算找一个女人做老婆,你可以通过各种描述、推断她的样子,但前提是她得是一个女人,如果不是女人甚至不是人,描述和推断结果无论你觉得如何完美都没有了意义。

(2)图示法显示数据差不多是正态的,计算检验法的Sig却小于0.05,是正态呢还是非正态?使用图示法怕别人质疑,毕竟计算法是定量的,可要是使用这个定量的方法,很多数据分布就不是正态了。曾经一段时间,只要发现数据不是正态,笔者

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