R语言实战应用精讲50篇-正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作
Posted 文宇肃然
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言实战应用精讲50篇-正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
关于Excel数据指标分析,已经上传到个人资源,以下是链接,需要的小伙伴可自取。
Excel数据分析工具库(t检验、Z检验、方差分析、回归、协方差、相关系数、双样本方差分析)
https://download.csdn.net/download/wenyusuran/16344167
众多的参数检验方法都要求数据呈正态分布和方差齐性,本文介绍正态分布和方差齐性的常用检验方法及SPSS操作,但不涉及多元正态分布和方差-协方差齐同。
(1)数据分析前有没有必要做正态分布检验?大部分的统计教材案例都没有这个检验,是不是可以不做?正态分布(或者近似正态分布)是诸多参数检验的前提条件,没有这个前提,后续的判断也就没有了意义。正如你打算找一个女人做老婆,你可以通过各种描述、推断她的样子,但前提是她得是一个女人,如果不是女人甚至不是人,描述和推断结果无论你觉得如何完美都没有了意义。
(2)图示法显示数据差不多是正态的,计算检验法的Sig却小于0.05,是正态呢还是非正态?使用图示法怕别人质疑,毕竟计算法是定量的,可要是使用这个定量的方法,很多数据分布就不是正态了。曾经一段时间,只要发现数据不是正态,笔者
以上是关于R语言实战应用精讲50篇-正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言实战应用精讲50篇(二十六)-数据可视化ggplot2-检验变量相关性图
R语言manova函数多元方差分析(MANOVA)单因素多元方差分析的两个假设是多元正态性和方差-协方差矩阵的齐性QQ图评估多元正态性mvoutlier包中的aq.plot函数检验多变量异常值