《数据中台实战》：如何通过标签平台圈出产品高价值用户？

Posted 2021-05-19 文宇肃然

前言

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正文

本文我们以运营人员经常用到的RFM模型为例来介绍一下标签平台该怎么使用。我们先来看一下什么是RFM模型：

 

R（Recency），即用户最近一次交易时间的间隔，R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则交易发生的日期越近；

 

F（Frequency），即用户在一段时间内交易的次数，F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃；

 

M（Monetary），即用户在一段时间内交易的金额，M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。

 

如下表1-1所示，可以根据这些数据指标将用户分成8类。公司的资源是有限的，因此一定要倾斜更多的资源给高价值用户，一定要先满足他们的需求，再考虑其他用户。低价值用户不要占用公司太多的资源。差异化运营就体现于此。

 

表1-1 基于RFM的用户分群

类型

R