2021年大数据常用语言Scala（二十二）：函数式编程 映射 map

Posted 2021-05-18 Lansonli

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映射 | map

用法

案例一

案例二

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映射  map

集合的映射操作是将来在编写Spark/Flink用得最多的操作，是我们必须要掌握的。因为进行数据计算的时候，就是一个将一种数据类型转换为另外一种数据类型的过程。

map方法接收一个函数，将这个函数应用到每一个元素，返回一个新的列表

和foreach不同的是, map将处理好的元素封装到新的列表中, 并返回

而foreach不会返回我们新的列表

所以一般视使用场景, 来选择带返回的map还是不返回的foreach

 

用法

方法签名

def map[B](f: (A) ⇒ B): TraversableOnce[B]

方法解析

map方法就是将集合的每一个元素，传递给提供的函数去处理，将函数处理后的每一个返回值都收集起来

全部存入到List中。这个List作为map方法的返回值。

map方法	API	说明
泛型	[B]	指定map方法最终返回的集合泛型(前后两个B是相互对应的. 一般我们可以省略, scala会帮我自动推断出来的. 因为输入的类型是确定的, 来自集合. 而对于输出, 每一个元素都会被同一个函数(逻辑)进行处理, 那么每一个元素转换后的类型也是一样的. 所以可以自动推断)
参数	f: (A) ⇒ B	传入一个函数对象<br />该函数接收一个元素A（要转换的列表元素），返回值为类型B
返回值	TraversableOnce[B]	B类型的集合

traversable once 字面意思表示可遍历一次的,也就是集合的意思

 

map方法解析

 

 

案例一

创建一个列表，包含元素1,2,3,4

对List中的每一个元素加1

 

参考代码

scala> a.map(x=>x+1)
res4: List[Int] = List(2, 3, 4, 5) // 可以看到返回了res4, 如果是foreach用这个逻辑, 无任何返回

 

 

案例二

创建一个列表，包含元素1,2,3,4

使用下划线来定义函数，对List中的每一个元素加1

 

参考代码

scala> val a = List(1,2,3,4)
a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> a.map(_ + 1)