1499 抢飞天茅台？可惜了，才 26 万的并发 app 就崩了！

Posted 2021-05-18 Java技术栈

只需动动手指，一单就有1000+的暴利，搞得全体卷民跃跃欲试，抢购茅台竟成最新“财富密码”？

这到底是人性的扭曲，还是道德的沦丧.……

去年国美电商举办“1499元抢茅台”活动，没想到，活动当天国美APP系统就崩溃了，还引发了集体投诉。

据第三方投诉平台黑猫投诉数据显示，至今，标记为“国美茅台”的投诉量已近2900多条。

咳咳，扯远了，作为一个不（上）务（班）正（摸）业（鱼）的程序员，就来跟大家科普一下秒杀系统背后的技术原理。

虽然很多人可能没有抢到过秒杀商品，但秒杀场景的基本流程可以参考下图：

对于用户来说，秒杀流程可以理解为：点击购买页-选择购买-付款-订单创建成功。

当然在商品库存不足时，“抢购”过程就可能失败，秒杀系统可能遇到的项目难点主要包括：

瞬时并发量大：

由于商品优惠力度大，大量用户会在同一时间抢购，网站流量瞬间激增。

库存少：

一般都是低价限量，而访问的数量远远大于库存数量，只有极少数人成功。

业务流程简单：

流程短，立即购买，下订单，减库存。

前期预热：

对于还未开启活动的秒杀商品，以倒计时的方式显示，只能访问不能下单。

实现秒杀系统的项目难点包括：

1、如何应对瞬时大流量高并发？

这是由于服务器、数据库等能承载的QPS有限，如数据库一般是单机1000QPS。

需要根据业务预估并发量，如果有热点、爆点事件/活动导致用户大规模同时涌入，就可能造成宕机的情况。

2、有限库存，不能超卖

库存是有限的，需要精准地保证，就是卖掉了N个商品。不能超卖，当然也不能少卖了。

• 官方库存100件，只卖出90件，被用户发现后，辞职信等着你。

• 官方库存100件，卖出了1000件，辞职信同样在等着你。

3、稳定高可用保证

系统在高并发量的请求下要保证系统不会被打挂，抢茅台归抢茅台，其他业务不能被影响。

4、商品限购

类似于防代购，一个用户，只能购买1个或N个。

5、恶意请求

阻止恶意请求，比如使用脚本模拟用户购买，模拟出十几万个请求去抢购；爬虫恶意爬取数据。

大家在工作的时候，多多少少都会用到微服务架构，毕竟这已经是刚需了，尤其是大厂的面试。

那么你知道为什么某宝，某东秒杀的时候就不会崩吗？我建议你来了解一下这门课《承载亿万级流量的微服务架构，如何实现的？》

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纲

1

秒杀抢购系统中必须规避的问题及最优解决方案！

1、高并发场景的业务漏洞，正确理解技术赋能业务。

2、如何进行高纬度思考设计，高并发秒杀系统。

3、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

4、秒杀场景下JVM锁现场压测实战

5、高并发场景下，分布式锁思路分析

6、高并发秒杀场景下mysql分布式锁实战

7、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

8、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

9、抗住双十一流量峰值的其他方案

10、从源码级别看分布式锁如何实现

11、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

12、分布式锁全部代码实战压测演示

13、秒杀系统全套解决方案

2

极限并发架构中必须用的中间件及原理

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务？

2、单体应用向微服务异构平台架构演变

3、Eureka 微服务注册与发现

4、Actuator 微服务监控

• RestTemplate 服务器远程调用

• Ribbon 客户端的负载均衡

• OpenFeign 声明式服务调用

• Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离

• HystrixDashboard

• Zuul 微服务网关

• Config 微服务配置中心

• Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型

• 分布式文件存储中间件 FastDFS 

• 分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

• 分布式搜索中间件ElasticSearch

• 分布式缓存中间件 Redis

• 高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.nginx.Haproxy

3

如何用Redis高效实现复杂的秒杀抢购业务？

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

2、项目中遇到哪些问题？设计方案？秒杀？雪崩？穿透？击穿？预热？

3、无锁化，串行化，扁平化克制高并发瓶颈！

4、redis 宕机了咋办，如何做到可用性和一致性的trad off？

5、抢票，微信红包，电商详情页等高频面试问题！

6、redis持久化，主从复制，分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差，技术诅咒，幸存者偏差

4

超高并发下MySQL如何设计索引更高效？

1、一节课教你看懂mysql的执行计划

2、mysql索引的实现原理和数据结构

3、mysql索引设计的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别

5、mysql索引的终极调优方案

6、mysql分布式集群的设计原则

7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表

5

极限并发架构最优设计方案！

1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2、高并发、大数据的首选解决方案

3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5、大厂面试高频架构设计题思路

6、为什么大厂都不用主从同步

7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8、正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9、mysql索引的性能问题

10、redis为什么快的多个原因

11、redis是单线程还是多线程

12、秒杀、抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

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程序员面试技巧、避坑经验

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面试中如何搞定技术面、HR面

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