django中的聚合函数中count需要加aggregate吗

Posted 2023-03-27

aggregate是monogodb的聚合函数。完成类似于sql中的sum,count,group by等相关操作

1：count(*)

/**

* select count(*) count from zipsController

*/

var pipeline = [

$group:

_id: null,

count: $sum: 1

];

2:sum(*)

/**

* select sum(pop) total from zipsController

*/

var pipeline = [

$group:

_id: null,

total: $sum: "$pop"

];

3:group by

/**

* select sum(pop) total from zipsController group by state

*/

var pipeline =[

$group:

_id: "$state",

totalpop: $sum: "$pop"

];

假设现在关联关系 一个是UserEntity(用户)，一个是DepartmentEntity(部门) 它们直接是多对多关系! 因为采取的是hibernate的注解 @JoinTable 。 所以中间实体（Entity）就没有去建立。

扩展资料：

当计算区域中存在错误时，MIN、MAX 和 PERCENTILE 函数不进行计算。出于相同的原因，LARGE、SMALL 和 STDEVP 函数也会影响某些条件格式规则的相应功能。

通过使用 AGGREGATE 函数，这些错误将被忽略，因而可以实现这些函数。此外，AGGREGATE 函数可将不同的聚合函数应用于列表或数据库，并提供忽略隐藏行和错误值的选项。

参考资料来源：百度百科-aggregate

参考技术A aggregate是monogodb的聚合函数。完成类似于sql中的sum,count,group by等相关操作
1：count(*)

/**
* select count(*) count from zipsController
*/
var pipeline = [


$group:
_id: null,
count: $sum: 1


];
2:sum(*)
/**
* select sum(pop) total from zipsController
*/
var pipeline = [

$group:
_id: null,
total: $sum: "$pop"


];
3:group by

/**
* select sum(pop) total from zipsController group by state
*/
var pipeline =[

$group:
_id: "$state",
totalpop: $sum: "$pop"


];本回答被提问者采纳

Django（18）聚合函数

前言

orm模型中的聚合函数跟MySQL中的聚合函数作用是一致的，也有像Sum、Avg、Count、Max、Min，接下来我们逐个介绍
 

聚合函数

所有的聚合函数都是放在django.db.models下面。并且聚合函数不能够单独的执行，聚合函数是通过aggregate方法来实现的。在说明聚合函数的用法的时候，都是基于以下的模型对象来实现的。

class Author(models.Model):
     """作者模型"""
     name = models.CharField(max_length=100)
     age = models.IntegerField()
     email = models.EmailField()

     class Meta:
         db_table = \'author\'


 class Publisher(models.Model):
     """出版社模型"""
     name = models.CharField(max_length=300)

     class Meta:
         db_table = \'publisher\'


 class Book(models.Model):
     """图书模型"""
     name = models.CharField(max_length=300)
     pages = models.IntegerField()
     price = models.FloatField()
     rating = models.FloatField()
     author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)
     publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

     class Meta:
         db_table = \'book\'


 class BookOrder(models.Model):
     """图书订单模型"""
     book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
     price = models.FloatField()

     class Meta:
         db_table = \'book_order\'

 

Avg

Avg：求平均值。比如想要获取所有图书的价格平均值。那么可以使用以下代码实现。

 from django.db.models import Avg
 result = Book.objects.aggregate(Avg(\'price\'))
 print(result)

 
以上的打印结果是：

 {"price__avg":23.0}

其中price__avg的结构是根据field__avg规则构成的。如果想要修改默认的名字，那么可以将Avg赋值给一个关键字参数。示例代码如下：

 from django.db.models import Avg
 result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg(\'price\'))
 print(result)

以上的打印结果为

 {"my_avg":23}

 

Count

Count：获取指定的对象的个数。示例代码如下：

 from django.db.models import Count
 result = Book.objects.aggregate(book_num=Count(\'id\'))

以上的result将返回Book表中总共有多少本图书。
Count类中，还有另外一个参数叫做distinct，默认是等于False，如果是等于True，那么将去掉那些重复的值。比如要获取作者表中所有的不重复的邮箱总共有多少个，那么可以通过以下代码来实现：

from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count(\'email\',distinct=True))

 

Max和Min

Max和Min：获取指定对象的最大值和最小值。比如想要获取Author表中，最大的年龄和最小的年龄分别是多少。那么可以通过以下代码来实现：

from django.db.models import Max,Min
result = Author.objects.aggregate(Max(\'age\'),Min(\'age\'))

如果最大的年龄是90,最小的年龄是10。那么以上的result将为：

{"age__max":90,"age__min":10}

 

Sum

Sum：求指定对象的总和。比如要求图书的销售总额。那么可以使用以下代码实现：

from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookorder__price"))

以上的代码annotate的意思是给Book表在查询的时候添加一个字段叫做total，这个字段的数据来源是从BookOrder模型的price的总和而来。
 

aggregate和annotate的区别

• 相同点：这两个方法都可以执行聚合函数。
• 不同点：
  • aggregate返回的是一个字典，在这个字典中存储的是这个聚合函数执行的结果。而annotate返回的是一个QuerySet对象，并且会在查找的模型上添加一个聚合函数的属性。
  • aggregate不会做分组，而annotate会使用group by子句进行分组，只有调用了group by子句，才能对每一条数据求聚合函数的值。

 

F表达式：

F表达式： 动态的获取某个字段上的值。并且这个F表达式，不会真正的去数据库中查询数据，他相当于只是起一个标识的作用。比如想要将原来每本图书的价格都在原来的基础之上增加10元，那么可以使用以下代码来实现：

from django.db.models import F
Book.objects.update(price=F("price")+10)

 

Q表达式

Q表达式：使用Q表达式包裹查询条件，可以在条件之间进行多种操作。与/或非等，从而实现一些复杂的查询操作。例子如下：

• 查找价格大于100，并且评分达到4.85以上的图书：

  # 不使用Q表达式的
  books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=4.85)
  # 使用Q表达式的
  books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(rating__gte=4.85))

• 查找价格低于100元，或者评分低于4分的图书：

books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(rating__gte=4.85))

• 获取价格大于100，并且图书名字中不包含”传“字的图书：

books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&~Q(name__icontains=\'传\'))