使用（SelectKBestSelectPercentile）卡方检验法（chi2）方差分析法(f_classifANOVA)进行特征筛选（feature selection）详解及实战
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使用（SelectKBest、SelectPercentile）卡方检验法（chi2）、方差分析法(f_classif、ANOVA)进行特征筛选（feature selection）详解及实战
sklearn中 chi2对应的是卡方检验、 f_classif对应的是方差分析；
有一个分类的目标向量，并希望删除无信息的特征。如果特征是分类的，计算每个特征和目标向量之间的卡方统计量。
如果特征是定量的，计算每个特征与目标向量之间的方差分析f值。
ANOVA（Analysis of Variance）
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
Analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models and their associated estimation procedures (such as the "variation" among and between groups) used to analyze the differences among means. ANOVA was developed by the statistician Ronald Fisher. ANOVA is based on the law of
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