编码字典类特征使用sklearn的DictVectorizer方法将字典组成的列表转换成向量详解及实战

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

编码字典类特征、使用sklearn的DictVectorizer方法将字典组成的列表转换成向量、详解及实战

 

sklearn.feature_extraction.DictVectorizer()

把字典特征转化为特征矩阵。

sklearn.feature_extraction.DictVectorizer：将字典组成的列表转换成向量。(将特征与值的映射字典组成的列表转换成向量)

 

 

 

 

 

# Import library
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer

# Create dictionary
data_dict = [{"Red": 2, "Blue": 4},
             {"Red": 4, "Blue": 3},
             {"Red": 1, "Yellow": 2},
             {"Red": 2, "Yellow": 2}]

# Create dictionary vectorizer
dictvectorizer = DictVect