pandas读写MySQL数据库详解及实战

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

pandas读写MySQL数据库详解及实战

 

SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。

 

关于ORM：

全称Object Relational Mapping（对象关系映射）。

特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易读。

具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。

优点：

• 简洁易读：将数据表抽象为对象（数据模型），更直观易读
• 可移植：封装了多种数据库引擎，面对多个数据库，操作基本一致，代码易维护
• 更安全：有效避免SQL注入

为什么要用sqlalchemy?

虽然性能稍稍不及原生SQL，但是操作数据库真的很方便！

 

使用pip安装必须的python包；
 

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

将pandas数据写入MySQL数据库：

 

from sqlalchemy import create_engine

import pymysql

import pandas as pd

 

userVitals = {"UserId":["xxxxx", "