酸奶饮料新产品口味测试研究案例

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

酸奶饮料新产品口味测试研究案例

 

配对设计是将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理。配对设计一般以主要的非实验因素作为配比条件，而不以实验因素作为配比条件。

 

配伍（伍，即队伍，组）设计是配对设计的扩展。

 

配伍组设计又称随机区组设计，为配对设计的扩展，是将受试对象条件（影响实验结果的主要非处理因素）相同或相近者组成若干个区组，再将每个区组中的各受试对象随机分配到各处理组。每个区组中包含的受试对象数等于处理组数。随机区组设计可保证区组内的受试对象有较好的同质性，因此组间均衡性较好，与完全随机设计相比可以提高实验效率。

 

 

案例导读：

本案例需要对10组酸奶样品的口味评分进行比较，从中选择最受消费者欢迎的新品。

在对案例数据进行详细统计描述后，分析师采样多因素方差分析模型得到了口味测试均数的比较结果，从中选择最优样品组，并利用该模型对城市间的差异、城市与品牌的交互作用等问题进行探讨。

 

分析方法：

交叉表、多因素方差分析模型

 

分析过程：

数据：拆分文件

描述统计：交叉表

比较均值：均值

统计图：误差线条图

一般线性模型：单变量

 

学后建议：

第7章，深入学习方差分析模型

 

案例背景

研究项目概况

为了争夺奶制品市场，某企业研制了两种新口味的酸奶饮料，希望能够扩大自身的市场份额。为了验证新