Pandas常见的数据过滤方法通过列条件筛选行数据

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

Pandas常见的数据过滤方法、通过列条件筛选行数据

 

不废话了，直接看代码吧：

一般情况下，前面5种就覆盖了绝大多数需求

import pandas as pd
import numpy as np

data = {\'产品\':[\'肉类\',\'盐铁\',\'纺织\',\'木材\']*2,
        \'年份\':[1046,1046,1046,1046,1047,1047,1047,1047],
       \'诸侯\':[\'秦\',\'齐\',\'楚\',\'燕\',\'赵\',\'魏\',\'韩\',\'西周\'],
       \'产量\':[180,140,300,200,150,60,80,320]}

df=pd.DataFrame(data, columns=[\'产品\',\'年份\',\'诸侯\',\'产量\'])

df

# daframe自有方法
newdf = df[(df.产品 == "纺织") & (df.产量 > 50)]
newdf

#查询法
newdf = df.query(\'产品 == "纺织" & 产量 > 50\')
newdf

# loc方法
newdf = df.loc