Affinity Propagation+聚类

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Affinity Propagation+聚类相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Affinity Propagation+聚类

 

sklearn.cluster.AffinityPropagation

谱聚类和AP聚类是基于图的两种聚类。

AP在实际计算应用中，最重要的两个参数（也是需要手动指定）是Preference和Damping factor。前者定了聚类数量的多少，值越大聚类数量越多；后者控制算法收敛效果。

>>> from sklearn.cluster import AffinityPropagation
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0],
...               [4, 2], [4, 4], [4, 0]])
>>> clustering = AffinityPropagation().fit(X)
>&

以上是关于Affinity Propagation+聚类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章