Affinity Propagation+聚类
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Affinity Propagation+聚类相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Affinity Propagation+聚类
sklearn.cluster.AffinityPropagation
AP在实际计算应用中，最重要的两个参数（也是需要手动指定）是Preference和Damping factor。前者定了聚类数量的多少，值越大聚类数量越多；后者控制算法收敛效果。
>>> from sklearn.cluster import AffinityPropagation
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0],
... [4, 2], [4, 4], [4, 0]])
>>> clustering = AffinityPropagation().fit(X)
>&以上是关于Affinity Propagation+聚类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言Affinity Propagation+AP聚类实战
第二节：半监督聚类之AP（Affinity Propagation）聚类（近邻传播聚类）
均值漂移（MeanShift）谱聚类（Spectral clustering）AP聚类(Affinity propagation)聚类应用（客户分群）聚类应用（睡眠分析）
在 python (sklearn) 中使用 Affinity Propagation 对 word2vec 向量进行聚类