SpringCloud学习笔记
Posted 谦谦均
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SpringCloud学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
SpringCloud 五大组件
-
服务注册与发现——
Netflix Eureka
-
负载均衡:
- 客户端负载均衡——
Netflix Ribbon
- 服务端负载均衡:——
Feign
【依赖于Ribbon
,只是将调用方式RestTemplete
更改成Service
接口】
-
断路器——
Netflix Hystrix
-
服务网关——
Netflix Zuul
-
分布式配置——
Spring Cloud Config
常见面试题
- 什么是微服务?
- 微服务之间是如何独立通讯的?
SpringCloud
和Dubbo
有那些区别?SpringBoot
和SpringCloud
,请谈谈你对他们的理解- 什么是服务熔断?什么是服务降级?
- 微服务的优缺点分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
- 你所知道的微服务技术栈有哪些?列举一二
Eureka
和Zookeeper
都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别
微服务概述
1,什么是微服务?
- 微服务(
Microservice Architecture
) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。 - 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值,服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能狗被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应该根据业务上下文,选择合适的语言,工具(Maven)对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2,微服务与微服务架构
微服务强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel
。IDEA
工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel
,它具体是使用SpringBoot
开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP
)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。
3, 微服务优缺点
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优点
-
单一职责原则;
-
每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
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开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
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微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成;
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微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;
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微服务能使用不同的语言开发;
-
易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如
jenkins,Hudson,bamboo
; -
微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;
-
微服务允许利用和融合最新技术;
-
微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS,或其他的界面混合;
-
每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库;
-
-
缺点:
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性;
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大;
- 系统部署依赖问题;
- 服务间通信成本问题;
- 数据一致性问题;
- 系统集成测试问题;
- 性能和监控问题;
4, 微服务技术栈有那些?
微服务技术条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC… |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy |
负载均衡 | Ribbon、nginx |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef |
服务路由(API网关) | Zuul |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes |
SpringCloud是什么?
SpringCloud
和SpringBoot
的关系
-
SpringBoot
专注于开苏方便的开发单个个体微服务; -
SpringCloud
是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将 -SpringBoot
开发的一个个单体微服务,整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务; -
SpringBoot
可以离开SpringCloud
独立使用,开发项目,但SpringCloud
离不开SpringBoot
,属于依赖关系; -
SpringBoot
专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud
关注全局的服务治理框架;
Dubbo 和 SpringCloud技术选型
-
分布式+服务治理
Dubbo
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件 -
Dubbo
和SpringCloud
对比
最大区别:Spring Cloud
抛弃了Dubbo
的RPC
通信,采用的是基于HTTP
的REST
方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
1,品牌机和组装机的区别
2,社区支持与更新力度的区别
总结:二者解决的问题域不一样:Dubbo
的定位是一款RPC
框架,而SpringCloud
的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
SpringCloud能干嘛?
Distributed/versioned configuration
分布式/版本控制配置Service registration and discovery
服务注册与发现Routing
路由Service-to-service calls
服务到服务的调用Load balancing
负载均衡配置Circuit Breakers
- 断路器
Distributed messaging
- 分布式消息管理
以上是关于SpringCloud学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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