动态规划数字三角形模型 AcWing 1027. 方格取数 275. 传纸条
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划数字三角形模型 AcWing 1027. 方格取数 275. 传纸条相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
思路:
不能分开走
分开两次走(贪心):第一次走到(n,n)求除最大值并记录路径上点收益为0后再走一次。
第一次走为局部最优并且也对第二次走造成了影响,第二次走是在第一次影响下所能走的局部最优,不具备“无后效性”,因此分开两次走并不是全局最优解。
解法:
代码如下:
//方格取数
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100;
int f[N][N][N];
int n;
int g[N][N];
int main()
{
cin>>n;
int a,b,c;
while(cin>>a>>b>>c)
{
if(a==0&&b==0&&c==0)
{
break;
}
g[a][b]=c;
}
for(int k=2;k<=n+n;k++)
{
for(int i1=1;i1<=n;i1++)
{
for(int i2=1;i2<=n;i2++)
{
int j1=k-i1;
int j2=k-i2;
if(j1>=1&&j1<=n&&j2>=1&&j2<=n)
{
int w=g[i1][j1];
if(i1!=i2) w+=g[i2][j2];
int& x=f[k][i1][i2];
x=max(x,f[k-1][i1-1][i2-1]+w);
x=max(x,f[k-1][i1-1][i2]+w);
x=max(x,f[k-1][i1][i2-1]+w);
x=max(x,f[k-1][i1][i2]+w);
}
}
}
}
cout<<f[n+n][n][n]<<endl;
return 0;
}
//传纸条
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100;
int f[N][N][N];
int n,m;
int g[N][N];
int main()
{
cin>>n>>m;
int a,b,c;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
cin>>g[i][j];
}
}
for(int k=2;k<=n+m;k++)
{
for(int i1=1;i1<=n;i1++)
{
for(int i2=1;i2<=n;i2++)
{
int j1=k-i1;
int j2=k-i2;
if(j1>=1&&j1<=m&&j2>=1&&j2<=m)
{
int w=g[i1][j1];
if(i1!=i2) w+=g[i2][j2];
int& x=f[k][i1][i2];
x=max(x,f[k-1][i1-1][i2-1]+w);
x=max(x,f[k-1][i1-1][i2]+w);
x=max(x,f[k-1][i1][i2-1]+w);
x=max(x,f[k-1][i1][i2]+w);
}
}
}
}
cout<<f[n+m][n][n]<<endl;
return 0;
}
以上是关于动态规划数字三角形模型 AcWing 1027. 方格取数 275. 传纸条的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章