VRP问题基于节约算法CW求解带容量的车辆路径规划问题（CVRP）

Posted 2021-05-18 Matlab走起

 

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tic
%% 用importdata这个函数来读取文件 
rc208=importdata('rc208.txt');
cap=1000;
%% 提取数据信息
vertexs=rc208(:,2:3);                                            %所有点的坐标x和y
customer=vertexs(2:end,:);                                       %顾客坐标
cusnum=size(customer,1);                                         %顾客数
demands=rc208(2:end,4);                                          %需求量
h=pdist(vertexs);
dist=squareform(h);                                             %距离矩阵，满足三角关系，暂用距离表示花费c[i][j]=dist[i][j]
%% CW法构造CVRP初始解
[init_vc,init_TD,init_vl]=init_CVRP(rc208,cap);
initNV=size(init_vc,1);
str1=['车辆行驶总距离 =  ' num2str(init_TD)];
disp(str1)
str2=['车辆使用数目 =  ' num2str(initNV)];
disp(str2)
%% 判断最优解是否满足时间窗约束和载重量约束，0表示违反约束，1表示满足全部约束
flag=Judge(init_vc,cap,demands);
%% 检查最优解中是否存在元素丢失的情况，丢失元素，如果没有则为空
DEL=Judge_Del(init_vc);
%% 画出配送路线图
vertexs=rc208(:,2:3);                                            %所有点的坐标x和y
draw_Best(init_vc,vertexs);
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