科技云报道：集结号已吹响，超融合全面变革正席卷而来

Posted 2021-05-17 科技云报道

科技云报道原创。

云计算和互联网快速发展到今天，IT基础架构变革时不我待。于是，我们看到诸多的新概念，比如双态IT、超融合、云架构等。对于传统烟囱式的IT架构来说，超融合被视为构建下一代SDDC的重要基础，可以视为继服务器虚拟化之后的又一次IT技术变革。

云计算的发展也将让传统企业的IT架构重新洗牌，通过虚拟化和池化，“云”的出现解决了传统IT架构在固定资产投入大、成本高的痼疾，大幅提升了资源的利用效率。或早或晚向云架构升级，已然成为企业的必答问卷。

根据IDC预测，2016年-2021年全球超融合市场的年均复合增长率会保持在28.9%，营收规模将超过百亿美元，中国市场同期的年均复合增长率会达到24.7%。2020年，超融合的渗透率约为30%，至少有20%运行在传统IT架构上的关键业务应用迁移到超融合平台，一场由超融合对传统IT的改造已经拉开大幕。

软件交付已成主流 超融合厂商软硬方案各有所长

目前，以软件形式来交付的厂商以VMware、Nutanix为代表，以硬件主导的厂商则包括戴尔易安信、华为、联想、新华三、深信服、思科等。

出于客户部署习惯的考量，具备开箱即用、高效调优等能力的一体机，在过去相当长的一段时间内扮演着重要角色。这样的一体机不仅在单个系统中实现了计算、存储的集成，还提供了各种数据服务，然后以此来横向扩展出若干个虚拟机。

借助虚拟化的手段，不少厂商也逐步把网络功能打包其中，主流的工具除了VMware ESXi，还有Nutanix AHV、SmartX Elf等。

交付形态上，软件趋势更为显著。软件交付的最大好处是，对通用硬件或异构硬件的升级成本能够取得较好的平衡，也就是说软件可以运行在任意x86架构的服务器上。

与此同时，设备商也在尝试“可定制”节点，例如：去满足计算需求更多或存储需求更多的使用场景，像有些客户会部署超融合去实现深度学习、机器学习等AI应用，这就要考虑到对TPU、GPU的优化。

更进一步说，运行在超融合基础设施上的工作负载越来越复杂，那么如何在其上整合云能力甚至更上层的应用聚合能力，是服务提供商要思考的问题。

部署形态上，超融合逐渐在向企业的关键业务渗透，包括对Oracle RAC、IBM DB2、mysql等核心数据库的支持。

比如联想和Nutanix，均将对数据库、高密度等关键业务的支持列为重点，并针对各个应用场景推出了相对应的机型和配置优化。

混合云和云原生不可或缺 超融合迎来新机遇

国内厂商无论是华为、新华三还是联想，都算是超融合一体机的交付方式，尽管他们在平台层自行开发了管理软件，但在交付方式还是与Nutanix、VMware等有着本质区别。

像联想就与Nutanix进行了合作，提供了从几个节点到数百个节点规模的解决方案，开发了像XClarity这样的客制化管理工具，包括像传统架构上的Oracle软件版本可以直接迁移到HX平台。

从VDI、服务器虚拟化到多云架构和混合云环境，超融合将在2021年迎来新的发展机遇。除了越来越多的关键业务运行在超融合架构上，很多私有云的基础设施即服务、混合云也逐渐在采用超融合.

例如：Azure Stack就打着混合云超融合一体机的旗号，进入了Gartner超融合魔力象限，Nutanix、VMware也先后推出了支持多云环境的工具，这一切都揭示着超融合与云计算的紧密关系。

同时，随着越来越多的现代化工作负载在以容器、微服务的形式在云平台进行开发，开发和运维人员也需要一个完整的云环境实现应用开发和IT管理。

另一面来看，超融合不仅需要纵深的资源整合，也需要多云形态的相互打通，“云原生”无疑是最佳的效果。

由此来看，长在云端的厂商是有优势的。此外，公有云厂商交付的规模通常会很大，在交付超融合架构时，集群的扩展性也很高。单集群从两节点到数万节点，基本没有限制节点上限，即使只有两节点，也能拥有高可用的能力。

在这方面，除了公有云厂商和Nutanix这类云化软件厂商，其他的超融合厂商或多或少会有一些限制。

超融合基础设施的复杂性，使得其对易用和可管理性格外重视，因此超融合在平台层的功能性也将获得延展。

对于客户来说，如果只需一次投入就能获得完整的云服务，覆盖IaaS、PaaS、云管平台、开放API显然是受欢迎的。其中，监控和管理工具的自动化程度也将直接影响服务体验，AIOps的理念和应用将趋于成熟。

总体来看，无论是与SDS交集愈发紧密还是纯软件逐级深入，云化、智能化的趋势在未来很可能成为常态，那么交付方式上就不会再是软件或者硬件，而是以服务和平台的方式去实现，同时要深度结合IT和CT的能力，只有这样才是深度整合计算、存储、网络的基石。

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