003.pandas.DataFrame

Posted 2021-05-17 TommyLiuZ

003.pandas.DataFrame

1.定义

• 原始定义
  pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

2.创建

二维ndarray对象

字典和Series构成的字典
字典的键作为column，index需要后面进行自定义

字典和Series构成的字典，重新定义了index和column

3.属性和索引

• 建立一个pandas.DataFrame
  
  
  如果在中括号内直接索引，则匹配列
  

3.1 关于pandas.DataFrame.loc的使用方法

在使用pandas.DataFrame.loc的时候，加[]表示显示对应的索引（即返回DataFrame类型），不加代表不显示（返回的是Series类型），如果index和columns都没有显示(也就是定位一个单个元素，如果该数据元素是整型，返回的是numpy.int64

• 用于提供对行的搜索
  
• 可以使用list格式提供对多行的搜索
  
• 可以提供先对行索引，再对列索引
  
• 可以使用list结合布尔值的形式，完成对行的索引
  
• 可以使用pandas.Series结合布尔值和index完成行的搜索
  
• 可以使用切片定位（切片定位是闭区间）
  
• 可以实现同pandas.DataFrame.reindex同样的效果
  
• 可以是通过逻辑表达式搜索行
  
  
• 可以是通过lambda表达式搜索行
  
• 通过定位设置值(修改的是原始值）
  
  
  
  

3.2 关于复合index和pandas.DataFrame.loc使用

建立复合index有关的数据

单index定位，显示另一个index

使用元组进行复合index定位

直接使用复合index定位

为了显示复合index

上例如果没有以元组形式则执行错误

索引的切片
元素的定位