英伟达秀全球最大GPU，黄仁勋从烤箱里拿出的产品果然「爆了」

Posted 2023-03-26

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SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault

是他，还是那个男人，那个熟悉的皮夹克。

5 月 14 日 晚，黄仁勋在厨房召开了英伟达 GTC 2020 线上发布会。由于新冠病毒疫情影响，英伟达原计划的现场活动被迫取消，定于 3 月 24 日通过媒体发布的新闻稿也未见踪影。千呼万唤中，黄仁勋终于在烤箱前和大家见面了。

本届 GTC 从预热开始就不走寻常路，黄仁勋在大会前一天晒出了自己从烤箱里拿出了 全新的安培（Ampere）架构 GPU NVIDIA A100 。

令人颇感意外的是，虽然无法举办线下活动，英伟达竟然连线上直播都懒得办，直接播放了黄仁勋在自家厨房里录制的视频完成了新品发布。果然是手里有「硬货」就不在乎形式了。

英伟达的首款安培架构 GPU 可以算「史上最强」了，基于 7nm 工艺制程，拥有 540 亿晶体管，面积为826mm²，与 Volta 架构相比性能提升了 20 倍 ，既可以做训练也可以做推理。

NVIDIA A100 具有 TF32的第三代 Tensor Core 核心，能在不更改任何代码的情况下将 FP32 精度下的 AI 性能提高 20倍，达到19.5万亿次/秒 。

多实例 GPU-MG 可将单个 A100 GPU 分割为 7 个独立的 GPU，根据任务不同提供不同的计算力，实现最佳利用率和投资回报率的最大化。

NVIDIA A100 新的效率技术利用了AI数学固有的稀疏性，优化之后性能提升了一倍。

英伟达将 NVIDIA A100 的特性总结为以下 5 点：

黄仁勋说：“Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃， 集 AI 训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达 20 倍 。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100 将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。”

NVIDIA A100 是第一个基于 NVIDIA 安培架构的 GPU，提供了在 NVIDIA 八代 GPU 里最大的性能提升，它还可用于数据分析，科学计算和云图形，并已全面投产并交付给全球客户。

全球 18 家领先的服务提供商和系统构建商正在将 NVIDIA A100 整合到他们的服务和产品中，其中包括阿里云、AWS、百度云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。

黄仁勋还介绍了基于 NVIDIA A100 的第三代 AI 系统 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI 是世界上第一台单节点 AI 算力达到 5 PFLOPS 的服务器 ，每台 DGX A100 可以分割为多达 56 个独立运行的实例，还集合了 8 个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU 均支持 12 路 NVLink 互连总线。

据了解，与其他高端 CPU 服务器相比，DGXA100 的 AI 计算性能高 150 倍、内存带宽高 40 倍、IO 带宽高 40 倍。

黄仁勋说：“AI已经被应用到云计算、 汽车 、零售、医疗等众多领域，AI算法也正变得越来越复杂和多样。ResNet模型的算力需求从2016年到现在已经增加了3000倍，我们需要更好的解决方案。”

如此强大的 DGX-A100 AI 售价自然也不便宜，标价 19.9 万美元，约合人民币 141 万元。

此外，黄仁勋还提到了英伟达新一代 DGXSuper POD 集群，由 140 台DGXA100系统组成，AI算力达 700 Petaflops，相当于数千台服务器的性能 。

据了解，首批 DGXSuper POD 将部署在美国能源部阿贡国家实验室，用于新冠病毒疫情相关的研究。

除了以上两款重磅产品，黄仁勋还宣布推出了 NVIDIA Merlin，这是一个用于构建下一代推荐系统的端到端框架，该系统正迅速成为更加个性化互联网的引擎。Merlin将创建一个 100 TB 数据集推荐系统所需的时间从四天减少到 20 分钟。

英伟达此次还推出了众多 AI 领域相关产品，包括 以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX 边缘 AI 平台和一系列软件更新扩展。

1.以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC

ConnectX-6 Lx 是业界首个为 25Gb/s 优化的安全智能网卡，可提供两个 25Gb/s 端口或一个 50Gb/s 端口。

2.EGX 边缘 AI 平台

EGX Edge AI 平台是首款基于 NVIDIA 安培架构的边缘 AI 产品，可接收高达 200Gbps 的数据，并将其直接发送到 GPU 内存进行 AI 或 5G 信号处理。

3.Spark 3.0

英伟达还宣布在 Spark 3.0 上支持 NVIDIA GPU 加速，基于 RAPIDS 的 Spark 3.0，打破了提取，转换和加载数据的性能基准。它已经帮助 Adobe Intelligent Services 将计算成本降低了90％。

4.NVIDIA Jarvis

黄仁勋在发布会中详细介绍了 NVIDIA Jarvis，这是一个新的端到端平台，可以充分发挥英伟达 AI 平台的强大功能，创建实时多模态对话式 AI。

5.Misty 交互 AI

现场演示中，一个名为 Misty 的 AI系统展示了实时理解并回答一系列有关天气的复杂问题的交互过程。

自动驾驶方面，英伟达也将安培架构嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平台。据了解，小马智行、法拉第未来等自动驾驶企业已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX 计算平台。

英伟达的 NVIDIA Isaac 软件定义的机器人平台还将用于宝马集团工厂。英伟达机器人技术全球生态系统涵盖配送、零售、自主移动机器人、农业、服务业、物流、制造和医疗保健各个行业。

英伟达这场时隔 3 年的发布会可谓诚意满满，首次推出的安培架构给足了惊喜，性能提升 20 倍的 NVIDIA A100 GPU 可谓性能飞跃。

虽然发布会并不是现场直播，但依旧爆点十足。一台就比千台强的 DGX-A100 AI 也印证了黄仁勋那就经典名言“买的越多，赚的越多”。英伟达的 AI 解决方案已经覆盖了各行各业，强大的 AI 生态正在形成。

中国工程院院士倪光南曾表示：「芯片设计门槛极高，只有极少数企业能够承受中高端芯片研发成本，这也制约了芯片领域创新。」

英伟达在本届 GTC 上推出的安培架构和基于此的一系列 AI 平台无一部显示了一个 AI 芯片巨头的实力，又一次树立了性能标杆。

根据 Gartner 的预测数据 ，未来 5 年内全球人工智能芯片市场规模将呈飙升趋势 ，自 2018 年的 42.7 亿美元 ，升高至 343 亿美元 ，增长已超过 7 倍，可见 AI 芯片市场有较大增长空间。

尽管与西方发达国家相比，中国的 AI 芯片研发还存在一定差距，但过去两年中，中国 AI 芯片初创企业已获得了数亿美元的资金。华为等公司也开发了令人印象深刻的芯片设计。

但芯片开发极具复杂性，中国人才的短缺以及缺乏多家全球销售排名前 15 位的中国半导体公司的情况表明，中国仍需要取得重大进展，才能在半导体领域与美国匹敌。

真假黄仁勋疑云？英伟达推出全球首个元宇宙平台

【编者按】近日，在计算机图形顶级会议ACM SIGGRAPH 2021上，英伟达介绍了公司研发的3D仿真模拟和协作平台Omniverse，并详细解释了数字假人黄仁勋的打造过程。难道英伟达今年4月的主题演讲是由“假黄仁勋”主持的？对此，英伟达澄清：“假黄仁勋”只出现了14秒！

整理 | 禾木木，祝涛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

NVIDIA 在 SIGGRAPH 推出首个全球元宇宙平台，并赢得了最佳展示奖。目前处于公测阶段，它对 NVIDIA RTX 和 GeForce RTX GPU 用户免费开放。用户在安装完 NVIDIA Studio 驱动程序后，即可获得更新支持。

NVIDIA 宣布推出首个为元宇宙建立的基础模拟平台 Omniverse。它可以让用户身临其境且相互连接到虚拟世界，用户在这里可以创建自己的数字场景、3D 模型、设计建筑等，拥有更多的创意可能。在 4 月份的 GTC 主题演讲中，有一部分是由黄仁勋的虚拟数字假人出镜代替。

英伟达在博客中写道：“为了创建一个虚拟的黄仁勋，团队对他进行了全面的面部和身体扫描，创建了一个 3D 模型，然后训练人工智能模仿他的手势和表情，并应用高级人工智能技术，使他的克隆变得更真实。”

这个消息引发了不小的轰动，许多观众反复观看 4 月份的那个演讲视频，企图分辨出“真黄仁勋”和“假黄仁勋”。

随后，英伟达又更新了博文。该公司解释：“在这一小时 48 分钟的演讲中，除了中间 14 秒（即 1:02:41 到 1:02:55）之外，黄仁勋本人在主题演讲中都有发言。”

该公司还发布了一个纪录片，讲述了他们是如何做 GTC 主题演讲的，其中有一部分详细介绍了数字假人和虚拟厨房的制作。而这一切主要归功于英伟达打造的 Omniverse 的平台，这个软件也在纪录片中多次出现。

Omniverse 目前处于公开测试阶段，可供 NVIDIA RTX 和 GeForce RTX GPU 用户免费使用。为了满足3D开发者以及爱好者强大的性能需求， NVIDIA 同时也推出了 RTX A2000 显卡。

英伟达讲述了 3D 技术

目前，NVIDIA 支持全球顶尖动画制作工作室皮克斯推出的通用场景描述（USD）Blender 3.0 版本，开发者们能够在 Omniverse 平台中使用该应用。

开源3D文件框架为合作伙伴和开发者提供了 USD 采用、构建插件、Omniverse连接器等多种方式来扩展和连接到 Omnivers。

NVIDIA 还推出了一个实验性的 Blender alpha 3.0 USD 分支插件，其中包括更高级的 USD 和材料支持，并且很快将面向世界各地的 Blender 用户提供。

此外，NVIDIA 和 Adobe 正在合作开发一种新的 Substance 3D 插件，该插件将支持在 Substance Material 中实现。

使用该插件，用户可以在 Omniverse 中直接调整在 Adobe Substance 3D 中创建或从 Substance 3D 资源库导入的材料。这样可以给开发者们节省了宝贵的时间，因为他们不需要在进行二次操作。

另外，他们还发布了一个新的 Omniverse 扩展，命名为 GANverse3D – Image2Car ，它能够利用 AI 的机制，使 3D 建模变得更容易。

GANverse3D 建立在一个在 2D 照片上训练的生成对抗网络上，合成数千个对象的多个视图来预测 3D 几何、纹理和零件分割标签。这个过程可以将汽车的单张照片变成可以在虚拟场景中行驶的 3D 模型，并配有逼真的前灯、闪光灯和车轮。

GANverse3D 是包含在 AI Toy Box 的拓展集合中的一个程序。AI Toy Box 扩展允许没有经验的 3D 开发者轻松创建场景，为经验丰富的用户提供多应用程序中的新经验。

这是 GANverse3D 与 Omniverse 连接工作流程的实际应用，其中包括 Omniverse Create、Reallusion Character Creator 3 和Adobe Photoshop。

RTX A2000 提供 3D 创作

NVIDIA RTX A2000 已加入 RTX 系列，成为面向 3D 开发者的强大、低调的双插槽 GPU。这款 GPU 采用了 NVIDIA Ampere 架构中的最新 RTX 技术，包括：

• 第二代 RT 核心，用于实时光线追踪，相比上一代，性能提升了5倍。

• 第 3 代 Tensor Cores ，它为 AI 创造功能提供动力和加速支持。

• 2 个 PCIe Gen 4 和 6GB 的 GPU ECC 内存，用于 3D 渲染和导出大文件。

RTX A2000 桌面版将在 10 月开始发售。

对于忙碌的开发者而言，拥有 NVIDIA RTX A2000 GPU 的笔记本是高效且专业的 ，为轻薄的 PC 产品带入了光线追踪和 AI 的支持。

NVIDIA RTX A2000 GPU 支持丰富的工作，包括 3D 建模和 Omniverse，无论是在台式机后面还是在笔记本电脑上，都可以轻松运行。

创意应用程序的更新

最近，一些顶尖的创意应用程序进行了更新，已发布的 Studio 驱动程序增强了对以下三个软件的支持。Topaz Sharpen AI v3.2 改进了由 RTX GPU 和 Tensor Cores 加速的 AI 模型，增加了 1.5 倍运动模糊的功能，进一步减少了伪影。通过实时处理蒙版笔划和覆盖显示的自定义控件，应用内蒙版也得到了改进。

Reallusion Character Creator v3.43 是第一个集成 Audio2Face 的第三方应用程序，现在允许创作者将角色从 Character Creator 导出到 Omniverse 中，作为具有 Audio2Face 兼容网格的 USD 文件。允许面部和唇部动画完全由语音人工智能驱动，而不管语言效果如何，的确简化了 3D 角色动画的创作过程。

Capture One 21 v14.3.0 添加了一个新的 Magic Brush 工具，可以在根据图像内容瞬间创建复杂的蒙版，以用于图层编辑。此过程是需要硬件加速的，与 CPU 相比，使用 GPU 时速度最多可提高 3 倍。

结语

NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 在 SIGGRAPH 演讲中表示："众所周知，制作数字化虚拟人物是出了名的困难、乏味和昂贵的过程。但是，有了 AI 工具后，就有了一个简单的方法来创建数字化身的真实人物以及卡通人物，它可用于视频会议、讲故事、虚拟助理和许多其他应用程序。”

目前，Omniverse 仍处于公测阶段，它对 NVIDIA RTX 和 GeForce RTX GPU 用户免费开放。用户在安装完 NVIDIA Studio 驱动程序后，即可获得更新支持。

参考链接：

• https://blogs.nvidia.com/blog/2021/08/10/siggraph-real-time-live-demo/

• https://blogs.nvidia.com/blog/2021/08/10/omniverse-connector-extension-plugin-siggraph/

• https://blogs.nvidia.com/blog/2021/08/10/what-is-the-metaverse/

• https://www.nvidia.cn/omniverse/

• https://www.vice.com/en/article/88nbpa/nvidia-reveals-its-ceo-was-computer-generated-in-keynote-speech
  

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